Elenco delle tesi il cui relatore è "Morra, Lia" - WebThesis

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Numero di pubblicazioni : 93.

Sabrina Basile. ALFRESCO: Analisi Computazionale e Semiotica delle Fragranze di Lusso sui Social Media. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
Fabio Gigante. Integrating Neuro-Symbolic Reasoning into 3D Point Cloud Semantic Segmentation. Rel. Lia Morra, Francesca Matrone, Francesco Manigrasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

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Silvano Nanetti. Towards meaningful Image Anonymization using Semiotic Analysis. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

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Andrea Borlo. Strategic and analytical foundations for ALFRESCO, a semiotic AI framework for cultural image interpretation. Rel. Laura Abrardi, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025
Nasrin Rahimi Zadeh. 3D PERCEPTION OF DEFORMABLE OBJECTS IN ROBOTIC APPLICATION. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

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Bilal Shabbir. Deep learning models for brand analysis in visual imagery. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
Walter De Carne. A Low-Code Approach to Data Privacy Auditing in the Banking Sector. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2025
Alessandro Memmolo. Evaluating the impact of few-shot learning approaches on a cloud based agentic generative AI platform for Text to SQL. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
Shaoyong Guo. Interpreting Breast Mammograms with Incomplete Lesion Labels Using Logic Tensor Networks. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
Pietro Siliani. Locality-Sensitive Hashing per Open Vocabulary Multi-Object Tracking efficiente = Locality-Sensitive Hashing for efficient Open Vocabulary Multi-Object Tracking. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

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Homayoun Afshari. Neuro-Symbolic Artificial for Visual Reasoning via Dynamic Logic Tensor Networks. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

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Destiny Jarymaya Okpekpe. Capabilities and Application of Deep Learning Recurrent Models. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

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Gianluca Casassa Sian. A Computational and AI-Driven Approach to Refraction Correction in Optical Coherence Tomography Imaging. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Pietro Montresori. Document Intelligence with Multi-Modal Large Language Models. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Milad Zakhireh. Injecting Prior Knowledge in Medical Image Interpretation. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Leonardo Dardanello. A Scene Graph-based approach for Text-to-Image generation. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

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Alessandro Nuti. L’intelligenza artificiale come dispositivo medico in radiologia: Opinioni degli Stakeholder, Quadro Normativo e Post Market Surveillance tra Europa e Stati Uniti. = "Artificial Intelligence as a Medical Device in Radiology: Stakeholder Perspectives, Regulatory Framework, and Post-Market Surveillance in Europe and the United States.". Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024

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Nicola Di Salvatore. Integrating Knowledge Graphs With Logic Tensor Networks. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

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Vincenzo Micciche'. Validation Toolchain for Advanced Driver Distraction Warning Systems. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Mattia Mazzari. InsureAI: Leveraging LLM-Powered Intelligence for Efficient Insurance Complaint Processing. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Corrado Navilli. Multiparametric MRI and Deep Colorization: a Deep Learning framework for breast cancer pCR prediction. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Mohammed El Dor. RICONOSCIMENTO AUTOMATICO DI TRACCE DI PARTICELLE NELLO SCATTERING NUCLEARE = AUTOMATIC RECOGNITION OF PARTICLE TRACES IN NUCLEAR SCATTERING. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Giuseppe Desiderio. A Logic Tensor Network for Breast Cancer Detection in Mammography. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
Marco Pruiti. Machine learning applied to Voice of Customer for feedback classification. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2024
Mariangela Avantaggiato. Unlocking the potential of Large Language Models in insurance domain: a case study. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2024
Andrea Draperis. Estimating Tennis Racket 3D Pose with Image Processing and Computer Vision. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Valerio Zingarelli. GAN-based Inpainting Techniques for Breast Lesions in Mammograms. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Pietro Basci. Protecting Privacy online using Latent Diffusion Models. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
William Forestiere. Reducing overinterpretation in deep neural networks through SIS-dependent Label Smoothing. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Paolo Emmanuel Ilario Dimasi. Scene Graph Generation in Autonomous Driving: a Neuro-symbolic approach. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

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Vincenzo De Marco. A Comprehensive Overview of Fault Tolerance Techniques for Convolutional Deep Neural Networks. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

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Federico Boscolo. Evaluating Deep Learning-based Human Pose Estimation Techniques for Performance Analysis in Tennis. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Bardia Karimizandi. Real-time Monocular Collision Alert System for Enhancing Safety in Micromobility Transportation. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Giorgio Voto. Cross-domain self-supervised training towards universal representation learning in medical imaging. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Eleonora Poeta. Zero-Cost Proxies in Neural Architecture Search: A Comprehensive Study and Design of a novel hybrid proxy. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

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Ciro Maiello. Riconoscimento automatico di tracce di particelle nello scattering nucleare = Automatic recognition of particle tracks in nuclear scattering. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

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Manuela Rodriguez Forero. Best practices and technology scouting in the field of AgriTech. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2022
Denis Kardakov. An overview of technologies in the AgriTech field: opportunities for insurance companies. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2022
Luca Francesco Rossi. Deep neural networks for brain tumor segmentation in magnetic resonance imaging. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti, Luca Mainardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

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Mattia Lisciandrello. Improving Mammography Triage through Self-Supervised Pre-Training. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Sebastien Jean Rene Sam Cadusseau. Multi-view convolutional neural networks for breast cancer diagnosis. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Mattia Delleani. Structured latent embeddings for generating and reposing DXA images. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Rosario Milazzo. Reti neurali profonde multi-vista per il triage mammografico = Multi-view deep neural networks for mammography triage. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Jordan Derlich Akafak Sokeng. Rilevamento e tracciamenti di oggetti: analisi e progettazione di casi d'uso industriale = Object detection and tracking: analysis and design of industrial use cases. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Enrico Clemente. An efficient method to label social media images through deep clustering. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Ivan Orefice. Reti neurali profonde multi-vista per la classificazione di immagini mammografiche = Multi-view deep neural networks for mammography image classification. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Pietro Recalcati. Enhancing deep learning techniques for computational social media image analysis with out-of-distribution detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Lorenzo Lanari. Joint re-identification and damage detection in the insurance domain: training from synthetic data. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Giacomo Garrone. Transformer based stochastic approach to pedestrian trajectory forecasting. Rel. Lia Morra, Simone Luetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

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Alessio Serra. Data augmentation for medical image analysis: a Systematic Literature Review. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

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Silvia Giammarinaro. Exploiting background knowledge for scene graph generation with Logic Tensor Networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

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Alessandro Sebastian Russo. Multi-task visual transformers for damage detection and re-identification in the insurance domain. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Riccardo Mamone. Temporal models for online detection of weather events from roadside cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Zahra Arshadi. Convolutional Neural Network based classification of road conditions from on-road positioned cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021
Alberto Maria Falletta. Land Cover and Crop Type Classification using Machine Learning Techniques on Satellite Multispectral Data. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

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Simone Martone. Incorporating prototypes into a Neural-Symbolic architecture. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Angelo Laudani. Deep Learning Techniques for Breast Cancer Characterization in Magnetic Resonance Images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

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Filomeno Davide Miro. End-to-end training of Logic Tensor Networks for object detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

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Francesco Dibitonto. HOLMES: HOLonym-MEronym based Semantic inspection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Luigi Manco. Joint Registration and Multi-View Lesion Detection in Mammography. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Vittorio Ferraresi. Pedestrian trajectory forecasting in automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Antonio Madaro. Removing personal information from structured documents: a graphic and text based solution. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra, Valentina Gatteschi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Haichao Song. Comparison of self-supervised and ImageNet pretraining for medical image classification. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

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Giacomo Blanco. Semi-supervised training of deep neural networks for weather events detection from cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Andrea Biondo. Visual odometry and pedestrian trajectory forecasting: proof of concept for autonomous driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020
Giovanni Maimone. Addestramento auto-supervisionato di reti profonde general-purpose per immagini medicali = Self-supervised training of deep general-purpose networks for medical images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Benedetto Manasseri. Head and body pose estimation for pedestrian trajectory forecasting in automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Emanuel Poppa. A benchmark protocol for evaluating near duplicate detection performance. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Lorenzo Smerilli. Algorithms for predicting pedestrians' trajectory in Automated Driving and Driving Assistance systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020
Nicolo' Chiapello. Machine Learning for intelligent avatars in Virtual Reality simulations: Analysis of Reinforcement Learning techniques. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Matteo Cultrera. Machine Learning for intelligent avatars in Virtual Reality simulations: Training environment for CBRN procedures. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
David Palazzetti. Data To Value - Real Example of Value Creation through Data Analytics in a Food company. Rel. Claudio Giovanni Demartini, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2020
Juan Camilo Leon Rodriguez. Multi-camera pedestrian detection and tracking for automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020
Arianna Parisi. Near-duplicate image detection for the insurance field. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020
Elena Rita Trovato. Pedestrians trajectory forecasting for Automated Driving and Driving Assistance systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Luca Piano. Bridging the gap between natural and medical images through deep colorization. Rel. Tatiana Tommasi, Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

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Antonio Gaetano Barletta. Registrazione con reti convoluzionali applicata alla mammografia = Image registration using convolutional neural network applied on mammogarphy. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Enrico Guarino. Generazione di dati sintetici tramite computer graphics per il riconoscimento di eventi sportivi = Generation of synthetic data for sport event recognition using computer graphics. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Giuseppe Canto. Sistema di riconoscimento di eventi sportivi basati su logiche temporali = Detecting sport events with temporal rule-based reasoning. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Davide Valentino. iNNvestigate-GUI: analisi e visualizzazione di reti neurali convoluzionali a portata di click. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Leonardo Mangia. Training lesion detectors from noisy annotations: an empirical study in mammography. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

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Qing Lei. 3D convolutional neural networks for Online Detection of Action Start. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Angelo Filannino. Analysis of Deep Learning Architectures for Human Action Recognition. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

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Huseyin Cagri Karakus. Building a large scale database for near-duplicate image detection from insurance claims. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2019
Xiaoyang Zhang. Computer vision techniques for monitoring freeze-drying process through thermal cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2019
Claudio Gianfrate. Progettazione di un Sistema Esperto per la rilevazione automatica di eventi in ambito sportivo = Design of an Expert System for the automatic recognition of sport events. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Alessandro Cucco. A comparative analysis of recurrent deep neural networks for object tracking. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Salvatore La Rosa. Quantitatively measuring user-experience with connected and autonomous vehicles in simulated virtual reality-based environments. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

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Mahsa Mosavat. Deep Convolutional Neural Networks for Near-Duplicate Image Detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Giovanni Piliego. Information superiority for airborne surveillance. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2018
Francesco Manigrasso. Tecniche di deep learning per il tagging semantico a supporto del riconoscimento di immagini quasi-duplicate = Deep learning techniques for semantic tagging to support the recognition of quasi-duplicate images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Sofia Screpanti. Rilevazione automatica di microcalcificazioni in mammografia tramite l’utilizzo di reti neurali profonde = Automatic microcalcification detection in mammography using deep neural networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018
Damla Ezgi Akcora. Computer-aided detection of microcalcifications in mammography using deep neural networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra, Luca Mainardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Questa lista è stata generata il Thu Feb 19 22:39:46 2026 CET.