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List of theses with "Morra, Lia as relator"

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Number of items: 55.

[img] Luca Francesco Rossi. Deep neural networks for brain tumor segmentation in magnetic resonance imaging. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti, Luca Mainardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

Mattia Lisciandrello. Improving Mammography Triage through Self-Supervised Pre-Training. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Sebastien Jean Rene Sam Cadusseau. Multi-view convolutional neural networks for breast cancer diagnosis. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Mattia Delleani. Structured latent embeddings for generating and reposing DXA images. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

Rosario Milazzo. Reti neurali profonde multi-vista per il triage mammografico = Multi-view deep neural networks for mammography triage. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Jordan Derlich Akafak Sokeng. Rilevamento e tracciamenti di oggetti: analisi e progettazione di casi d'uso industriale = Object detection and tracking: analysis and design of industrial use cases. Rel. Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

Enrico Clemente. An efficient method to label social media images through deep clustering. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Ivan Orefice. Reti neurali profonde multi-vista per la classificazione di immagini mammografiche = Multi-view deep neural networks for mammography image classification. Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Pietro Recalcati. Enhancing deep learning techniques for computational social media image analysis with out-of-distribution detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Lorenzo Lanari. Joint re-identification and damage detection in the insurance domain: training from synthetic data. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

[img] Giacomo Garrone. Transformer based stochastic approach to pedestrian trajectory forecasting. Rel. Lia Morra, Simone Luetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022

[img] Alessio Serra. Data augmentation for medical image analysis: a Systematic Literature Review. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021

[img] Silvia Giammarinaro. Exploiting background knowledge for scene graph generation with Logic Tensor Networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021

Alessandro Sebastian Russo. Multi-task visual transformers for damage detection and re-identification in the insurance domain. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Riccardo Mamone. Temporal models for online detection of weather events from roadside cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Zahra Arshadi. Convolutional Neural Network based classification of road conditions from on-road positioned cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

[img] Alberto Maria Falletta. Land Cover and Crop Type Classification using Machine Learning Techniques on Satellite Multispectral Data. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021

Simone Martone. Incorporating prototypes into a Neural-Symbolic architecture. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Angelo Laudani. Deep Learning Techniques for Breast Cancer Characterization in Magnetic Resonance Images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Filomeno Davide Miro. End-to-end training of Logic Tensor Networks for object detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Francesco Dibitonto. HOLMES: HOLonym-MEronym based Semantic inspection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Luigi Manco. Joint Registration and Multi-View Lesion Detection in Mammography. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Vittorio Ferraresi. Pedestrian trajectory forecasting in automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Antonio Madaro. Removing personal information from structured documents: a graphic and text based solution. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra, Valentina Gatteschi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Haichao Song. Comparison of self-supervised and ImageNet pretraining for medical image classification. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Giacomo Blanco. Semi-supervised training of deep neural networks for weather events detection from cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Andrea Biondo. Visual odometry and pedestrian trajectory forecasting: proof of concept for autonomous driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020

Giovanni Maimone. Addestramento auto-supervisionato di reti profonde general-purpose per immagini medicali = Self-supervised training of deep general-purpose networks for medical images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Benedetto Manasseri. Head and body pose estimation for pedestrian trajectory forecasting in automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Emanuel Poppa. A benchmark protocol for evaluating near duplicate detection performance. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Lorenzo Smerilli. Algorithms for predicting pedestrians' trajectory in Automated Driving and Driving Assistance systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020

Nicolo' Chiapello. Machine Learning for intelligent avatars in Virtual Reality simulations: Analysis of Reinforcement Learning techniques. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Matteo Cultrera. Machine Learning for intelligent avatars in Virtual Reality simulations: Training environment for CBRN procedures. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

David Palazzetti. Data To Value - Real Example of Value Creation through Data Analytics in a Food company. Rel. Claudio Giovanni Demartini, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2020

Juan Camilo Leon Rodriguez. Multi-camera pedestrian detection and tracking for automated driving systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

Arianna Parisi. Near-duplicate image detection for the insurance field. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

Elena Rita Trovato. Pedestrians trajectory forecasting for Automated Driving and Driving Assistance systems. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Luca Piano. Bridging the gap between natural and medical images through deep colorization. Rel. Tatiana Tommasi, Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Antonio Gaetano Barletta. Registrazione con reti convoluzionali applicata alla mammografia = Image registration using convolutional neural network applied on mammogarphy. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Enrico Guarino. Generazione di dati sintetici tramite computer graphics per il riconoscimento di eventi sportivi = Generation of synthetic data for sport event recognition using computer graphics. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Giuseppe Canto. Sistema di riconoscimento di eventi sportivi basati su logiche temporali = Detecting sport events with temporal rule-based reasoning. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Davide Valentino. iNNvestigate-GUI: analisi e visualizzazione di reti neurali convoluzionali a portata di click. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Leonardo Mangia. Training lesion detectors from noisy annotations: an empirical study in mammography. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

[img] Qing Lei. 3D convolutional neural networks for Online Detection of Action Start. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Angelo Filannino. Analysis of Deep Learning Architectures for Human Action Recognition. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Huseyin Cagri Karakus. Building a large scale database for near-duplicate image detection from insurance claims. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2019

Xiaoyang Zhang. Computer vision techniques for monitoring freeze-drying process through thermal cameras. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2019

Claudio Gianfrate. Progettazione di un Sistema Esperto per la rilevazione automatica di eventi in ambito sportivo = Design of an Expert System for the automatic recognition of sport events. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Alessandro Cucco. A comparative analysis of recurrent deep neural networks for object tracking. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Salvatore La Rosa. Quantitatively measuring user-experience with connected and autonomous vehicles in simulated virtual reality-based environments. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Mahsa Mosavat. Deep Convolutional Neural Networks for Near-Duplicate Image Detection. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Giovanni Piliego. Information superiority for airborne surveillance. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2018

Francesco Manigrasso. Tecniche di deep learning per il tagging semantico a supporto del riconoscimento di immagini quasi-duplicate = Deep learning techniques for semantic tagging to support the recognition of quasi-duplicate images. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Sofia Screpanti. Rilevazione automatica di microcalcificazioni in mammografia tramite l’utilizzo di reti neurali profonde. = Automatic microcalcification detection in mammography using deep neural networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Damla Ezgi Akcora. Computer-aided detection of microcalcifications in mammography using deep neural networks. Rel. Fabrizio Lamberti, Lia Morra, Luca Mainardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

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