Rosario Milazzo
Reti neurali profonde multi-vista per il triage mammografico = Multi-view deep neural networks for mammography triage.
Rel. Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Abstract
In medicina il tumore alla mammella gioca un ruolo principale essendo il tumore più diffuso al mondo. Al momento, data la natura asintomatica della malattia, l’unico modo per prevenire la mortalità è lo screening mammografico che si basa sulla mammografia. La mammografia non è altro che una scansione a basse radiazioni attraverso la quale si possono identificare potenziali lesioni all’interno della mammella. Di solito viene eseguita ad entrambe le mammelle e in due diverse proiezioni, le quali differiscono per l’angolazione a cui viene eseguita, cranio-caudale (CC) e medio-laterale obliqua (MLO). I radiologi, visionando le quattro diverse immagini mammografiche, eseguono sia un’analisi omolaterale (stesso lato) sia bilaterale (lato diverso) al fine di produrre il referto.
Data la vasta popolazione su cui eseguire lo screening mammografico, che dovrebbe essere eseguito periodicamente da tutte le donne con età superiore ai 50 anni, i radiologi sono sempre più supportati, al fine di avere una diagnosi migliore e in breve tempo, dai computer aided detection system (CAD)
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