Il cancro al seno rimane un problema diffuso e potenzialmente letale per le donne in tutto il mondo, sottolineando l'importanza critica della diagnosi precoce per il trattamento efficace e il miglioramento delle condizioni della paziente. La mammografia rappresenta lo standard per lo screening del cancro al seno, riducendo significativamente i tassi di mortalità identificando lesioni cancerose in una fase iniziale gestibile. Tuttavia, l'efficacia della mammografia dipende fortemente dalla capacità del radiologo di rilevare con precisione le anomalie, soprattutto le lesioni sottili o complesse. I recenti progressi nell'apprendimento automatico e nelle reti neurali profonde hanno aperto promettenti possibilità di miglioramento per la precisione e l'efficienza dell'interpretazione della mammografia.