Il cancro al seno è il tumore più diffuso nelle donne di tutto il mondo. Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità grazie ad una diagnosi precoce attraverso esami mammografici è possibile ridurre del 20% la mortalità associata al cancro al seno. Oggigiorno, infatti, la mammografia è considerata il gold standard per la detenzione precoce del tumore alla mammella. Tuttavia, per il radiologo non è sempre facile identificare la lesione, si conti che durante gli screening di routine ne vengono perse circa il 10-30%. Per tale ragione, grazie anche ai rapidi progressi nell'ambito del Machine Learning e del Deep Learning, è nato un forte interesse nell'analisi di immagini mediche, allo scopo di sviluppare un tool per supportare il radiologo in tale ricerca.