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Elenco delle tesi il cui relatore è "Magli, Enrico"

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Numero di pubblicazioni : 41.

[img] Giuseppina Maria Rizzi. Deep Learning for Onboard Real-Time Cloud Segmentation in Satellite Images. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2024

[img] Francesco Sorrentino. On-board cloud screening algorithms for satellite imaging. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Matteo Pentassuglia. Advanced AI tools for cell and tissue segmentation of multiparametric histology images. Rel. Enrico Magli, Maria A. Zuluaga. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2024

Gianluca Giorgianni. Monitoring and measurement system of the scaffolding inside Milazzo Refinery via computer vision. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2024

[img] Matteo Impieri. Methods for Blind Super-Resolution of satellite images. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023

[img] Luca Dordoni. Sparsification of deep neural networks via ternary quantization. Rel. Enrico Magli, Giulia Fracastoro, Sophie Fosson, Andrea Migliorati, Tiziano Bianchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi), 2023

[img] Marco Colocrese. Distributed Inference with Early Exit at Edge Networks. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023

[img] Maurizio Lo Schiavo. Deep learning for the prediction of geomagnetic events. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

[img] Lucia Cavallari. Non-Rigid registration of histopathological breast cancer images using Deep Learning. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

Paolo Volpe. Efficient deploy of Streamwise‐StyleMelGAN on edge CPUs. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2022

[img] Gabriele Inzerillo. Proba-V Super-Resolution in combination with Sentinel-2. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

[img] Federico Princiotto. Exploiting infrastructure sensors for advanced vehicle manoeuvring assistance. Rel. Enrico Magli, Daniele Brevi, Edoardo Bonetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

[img] Can Akgol. A Machine Learning Approach in Pendant Drop Tensiometry Using Image Moments. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

[img] Alessandro Baldo. Machine Learning methods applied to weather-related variables for energy trading activities. Rel. Enrico Magli, Maurizio Filippone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

Melanie Veronica Rojas Perez. Object recognition and image processing as a tool to enhance vehicle detection and assess image quality. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2022

[img] Federico Micelli. Analysis of robust neural network classifiers against gradient-based attacks. Rel. Enrico Magli, Tiziano Bianchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

[img] Francesco Stagnitta. Analysis of webcam fingerprints for user authentication. Rel. Enrico Magli, Tiziano Bianchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Francesco Tosetti. Deep Learning on the Edge: a comparative analysis on Computer Vision for space applications. Rel. Enrico Magli, Mattia Varile. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

[img] Eduard Ciprian Ilas. Self-Supervised Deep Learning via Colorization on 3D Point Clouds for Object Part Segmentation. Rel. Enrico Magli, Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

[img] Raffaele Paolino. Spatial Networks in Geometric Deep Learning. Rel. Enrico Magli, Giulia Fracastoro, Gitta Kutyniok, Ron Levie. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Chiara Lanza. Improving the efficiency of interpretability techniques for unstructured Machine Learning problems. Rel. Enrico Magli, Luca Gilli, Carmine D'Amico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

[img] Francesco Maria Chiarlo. Implicit Neural Representations for Image Compression. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Davide Sordi. Libreria di comunicazione tra OpenSSH ed autenticatore FIDO Bluetooth = A Bluetooth-based OpenSSH to FIDO authenticator middleware. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Letizia Bergamasco. Generative models for protein structure: A comparison between Generative Adversarial and Autoregressive networks. Rel. Enrico Magli, Stefano Tubaro, Andrea Pagnani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

[img] Stefano Brilli. BiometricNet - A deep learning-based approach for biometric authentication. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Gianmarco Dragonetti. Deep Learning methods for Compressed Sensing image reconstruction. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

[img] Michele D'Amico. Image generation using deep adversarial generative models on graphs. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Alberto Calo'. Deep neural networks for detection of solar corona mass ejections. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Marco Cornelio. FPGA integration of a compressing system for satellite applications. Rel. Maurizio Martina, Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

[img] Luca Volpato. Neural Networks for image classification - An approach to adversarial perturbation robustness. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2019

[img] Davide Taricco. Convolutional neural networks for predicting the state of electrical switches. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

[img] Seyyed Sadegh Bibak Sareshkeh. Combined ICT Technologies for Supervision of Complex Operations in Resilient Communities. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2019

[img] Gabriele Galfre'. Exploring Abstract Concepts for Images Privacy Classification in Social Media. Rel. Enrico Magli, Cornelia Caragea. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Francesca Pistilli. GraphPointNet: Graph Convolutional NeuralNetwork for Point Cloud Denoising. Rel. Maurizio Martina, Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

[img] Francesca Pacella. Multiple Object Tracking and trajectory prediction for safety enhancement of autonomous driving. Rel. Enrico Magli, Daniele Brevi, Edoardo Bonetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2019

[img] Seyedmohammad Jafari. Graph transforms for hyperspectral image compression. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2019

[img] Adele Guasco. Learning Transforms for Image Compression. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

[img] Chiara Di Nardo. Deep neural networks for prediction of geomagnetic events from solar wind data. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Andrea Grippi. Predizione di tempeste solari tramite reti neurali LSTM = Prediction of solar storms via LSTM neural networks. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Andrea Tirelli. A review of deep learning on graphs. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2018

[img] Martina Cilia. Intelligent IoT sensing and diagnosis method for rotating machinery based on low-dimensional compressed measurements. Rel. Enrico Magli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Delle Telecomunicazioni (Telecommunications Engineering), 2018

Questa lista è stata generata il Wed Dec 18 21:27:57 2024 CET.