Livello precedente |
Gianmarco Dragonetti. Deep Learning methods for Compressed Sensing image reconstruction. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020
Francesco Maria Chiarlo. Implicit Neural Representations for Image Compression. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Luca De Matteis. Efficient Deep Multi-Image Super-Resolution for low-power devices: performance optimization through fusion and registration techniques. Rel. Diego Valsesia, Andrea Bordone Molini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023
Matteo Impieri. Methods for Blind Super-Resolution of satellite images. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023
Giuseppina Maria Rizzi. Deep Learning for Onboard Real-Time Cloud Segmentation in Satellite Images. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2024
Francesco Sorrentino. On-board cloud screening algorithms for satellite imaging. Rel. Enrico Magli, Diego Valsesia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024