18 Dicembre 2020

• Daniele Leto. Interpretability techniques for a time series classification model used to predict Acute Kidney Injury episodes. Rel. Valentina Alice Cauda, Luca Gilli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

26 Ottobre 2021

• Chiara Lanza. Improving the efficiency of interpretability techniques for unstructured Machine Learning problems. Rel. Enrico Magli, Luca Gilli, Carmine D'Amico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

11 Aprile 2025

• Festa Shabani. Addressing Gender and Racial Bias in AI: A Data-Centric Approach for Fairer Outcomes. Rel. Antonio Vetro', Luca Gilli, Simona Mazzarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
  

  

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12 Dicembre 2025

• Marileni Sinioraki. Improving performance for Multi-Label Classification on Imbalanced Problems using Data Augmentation Techniques. Rel. Flavio Giobergia, Simona Mazzarino, Luca Gilli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  

  

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