Livello precedente |
Daniele Leto. Interpretability techniques for a time series classification model used to predict Acute Kidney Injury episodes. Rel. Valentina Alice Cauda, Luca Gilli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Chiara Lanza. Improving the efficiency of interpretability techniques for unstructured Machine Learning problems. Rel. Enrico Magli, Luca Gilli, Carmine D'Amico. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021