Elenco delle tesi il cui relatore è "Ficarra, Elisa"

Giorgia Ghione. An interpretable BERT-based architecture for SARS-CoV-2 variant identification. Rel. Santa Di Cataldo, Marta Lovino, Giansalvo Cirrincione, Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Francesca Miccolis. DNAfusion: a nf-core pipeline for gene fusion detection on DNA samples. Rel. Santa Di Cataldo, Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Nicola Occelli. Benchmarking Self Supervised Representation Learning methods on Biological Datasets. Rel. Paolo Garza, Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Vittorio Pipoli. Tranformer-based architectures for long biological sequences. Rel. Elena Maria Baralis, Elisa Ficarra, Marta Lovino, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Edoardo Pinna. Exploiting genomic sequences for gene expression prediction. Rel. Maurizio Rebaudengo, Marta Lovino, Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Mattia Cappelli. Multi-domain data fusion for colorectal cancer prognosis. Rel. Maurizio Rebaudengo, Marta Lovino, Francesco Ponzio, Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Federica Citarrella. FusionFlow: gene fusion detection pipeline in RNA and DNA sequencing data leveraging Nextflow and Docker. Rel. Gabriella Balestra, Marta Lovino, Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Tabriz Nuruyev. GANS FOR INCREMENTAL LEARNING. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Adele De Hoffer. Virus variants evolution via Machine Learning and epidemic Renormalization Group. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Sannino, Francesco Conventi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Elena Pianfetti. From sequence to gene expression: a Deep Learning approach to evaluate miRNAs' effect. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Margheret Casaletto. A Deep Learning approach to integrate histological images and DNA methylation values. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Stefano Nardella. A data analytics integrative approach for multi-omics clustering in leukemia samples. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Nicola Bartolini. A supervised Adversarial Autoencoder based technique for data translation: mRNA-miRNA data translation in cancer. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Shaohuan Wei. Shot-blasted DataMatrix code recovery for Industry 4.0 product traceability systems. Rel. Elisa Ficarra, Luca Barbierato, Raffaele Ferri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

Alessandro Salvato. A graph oriented approach for implementing the MPI multicast communicator on a many-core GALS platform. Rel. Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Evelina Forno, Francesco Barchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Venere Sabrina Barrese. Data integration for the analysis of the oncogenic potential of gene fusions. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Marco De Franchis. Design of a CNN-based method for classifying subtype of kidney cancers using miRNA isoform profiles. Rel. Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Valerio Mieuli. Learning incrementale con reti neurali bayesiane = Incremental learning with bayesian neural networks. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Gianpaolo Bontempo. Mitigating the catastrophic forgetting effect using generative models. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Chiara Sopegno. Graph neural networks for classification: models and applications. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Raffaele Ferri. Manufacturing process optimization: a data-driven approach employing machine learning techniques. Rel. Elisa Ficarra, Luca Barbierato, Santa Di Cataldo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2019

Giacomo Deodato. Uncertainty modeling in deep learning. Variational inference for Bayesian neural networks. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Luca Zanatta. Spiking neural networks from theory to practice: machine learning with biological plausible neuron model. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Barchi, Francesco Ponzio, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Ilaria Roberti. A pipeline for gene expression profiles analysis to predict physical connections through the brain regions. Rel. Elisa Ficarra, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Beatrice Scarselli. Analisi e metodi per l’allocazione automatica dei laboratori e la pianificazione dell’orario accademico = Analysis and methods for the automatic allocation of laboratories and planning of the academic timetable. Rel. Marco Mezzalama, Elisa Ficarra, Federico Della Croce Di Dojola. Politecnico di Torino, Corso di laurea in Ingegneria Elettronica, 2018

Valeria Ariotta. Chemotherapeutic response prediction in high-grade serous ovarian cancer using histopathological image analysis. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Maria Serena Ciaburri. Computational approaches for the identification of candidate chemotheraphy-related lncRNAs in HGSOvCa. Rel. Elisa Ficarra, Sampsa Hautaniemi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Rossella Resta. Development of a graph reduction method for minimizing RNA secondary structures and speeding-up sequence-structure alignment algorithms. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Giorgia Milli. Improving recall of In situ sequencing by self-learned features and classical image analysis techniques. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Giorgia Cantisani. Transfer Learning and Data Augmentation for Semantic Segmentation in Histopathology. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

Emanuele Parisi. Novel Approaches and Algorithms for the Alignment of Third Generation Sequencing Long-Reads. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

Antonella Goddi. Studio e sviluppo di un sistema di Eye-tracking basato su pupillometria per pazienti affetti da Sclerosi Laterale Amiotrofica = Design and development of an Eye_tracking system based on pupillometry for Amyotrophic Lateral Sclerosis patients. Rel. Santa Di Cataldo, Elisa Ficarra, Silvestro Roatta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018