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List of theses with "Ficarra, Elisa as relator"

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[img] Margheret Casaletto. A Deep Learning approach to integrate histological images and DNA methylation values. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Stefano Nardella. A data analytics integrative approach for multi-omics clustering in leukemia samples. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

[img] Nicola Bartolini. A supervised Adversarial Autoencoder based technique for data translation: mRNA-miRNA data translation in cancer. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

[img] Shaohuan Wei. Shot-blasted DataMatrix code recovery for Industry 4.0 product traceability systems. Rel. Elisa Ficarra, Luca Barbierato, Raffaele Ferri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

[img] Alessandro Salvato. A graph oriented approach for implementing the MPI multicast communicator on a many-core GALS platform. Rel. Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Evelina Forno, Francesco Barchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Venere Sabrina Barrese. Data integration for the analysis of the oncogenic potential of gene fusions. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

[img] Marco De Franchis. Design of a CNN-based method for classifying subtype of kidney cancers using miRNA isoform profiles. Rel. Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Marta Lovino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

[img] Valerio Mieuli. Learning incrementale con reti neurali bayesiane = Incremental learning with bayesian neural networks. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Gianpaolo Bontempo. Mitigating the catastrophic forgetting effect using generative models. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

[img] Chiara Sopegno. Graph neural networks for classification: models and applications. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Raffaele Ferri. Manufacturing process optimization: a data-driven approach employing machine learning techniques. Rel. Elisa Ficarra, Luca Barbierato, Santa Di Cataldo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2019

[img] Giacomo Deodato. Uncertainty modeling in deep learning. Variational inference for Bayesian neural networks. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

[img] Luca Zanatta. Spiking neural networks from theory to practice: machine learning with biological plausible neuron model. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Barchi, Francesco Ponzio, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

[img] Ilaria Roberti. A pipeline for gene expression profiles analysis to predict physical connections through the brain regions. Rel. Elisa Ficarra, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

[img] Beatrice Scarselli. Analisi e metodi per l’allocazione automatica dei laboratori e la pianificazione dell’orario accademico = Analysis and methods for the automatic allocation of laboratories and planning of the academic timetable. Rel. Marco Mezzalama, Elisa Ficarra, Federico Della Croce Di Dojola. Politecnico di Torino, Corso di laurea in Ingegneria Elettronica, 2018

Valeria Ariotta. Chemotherapeutic response prediction in high-grade serous ovarian cancer using histopathological image analysis. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

[img] Maria Serena Ciaburri. Computational approaches for the identification of candidate chemotheraphy-related lncRNAs in HGSOvCa. Rel. Elisa Ficarra, Sampsa Hautaniemi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Rossella Resta. Development of a graph reduction method for minimizing RNA secondary structures and speeding-up sequence-structure alignment algorithms. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

[img] Giorgia Milli. Improving recall of In situ sequencing by self-learned features and classical image analysis techniques. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

[img] Giorgia Cantisani. Transfer Learning and Data Augmentation for Semantic Segmentation in Histopathology. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

[img] Emanuele Parisi. Novel Approaches and Algorithms for the Alignment of Third Generation Sequencing Long-Reads. Rel. Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018

[img] Antonella Goddi. Studio e sviluppo di un sistema di Eye-tracking basato su pupillometria per pazienti affetti da Sclerosi Laterale Amiotrofica = Design and development of an Eye_tracking system based on pupillometry for Amyotrophic Lateral Sclerosis patients. Rel. Santa Di Cataldo, Elisa Ficarra, Silvestro Roatta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

This list was generated on Wed Oct 27 22:42:18 2021 CEST.