Elenco delle tesi il cui relatore è "Barbierato, Luca"

16 Aprile 2019

Khaled Sidahmed Sidahmed Alamin. Machine learning techniques to improve die casting process. Rel. Andrea Acquaviva, Luca Barbierato, Million Abayneh Mengistu. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2019

18 Ottobre 2019

Raffaele Ferri. Manufacturing process optimization: a data-driven approach employing machine learning techniques. Rel. Elisa Ficarra, Luca Barbierato, Santa Di Cataldo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2019

23 Ottobre 2020

Shaohuan Wei. Shot-blasted DataMatrix code recovery for Industry 4.0 product traceability systems. Rel. Elisa Ficarra, Luca Barbierato, Raffaele Ferri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

25 Marzo 2021

Simone Eiraudo. Machine Learning and ArtificialIntelligence techniques for data-informed energy efficiency management in thetelecommunication sector. Rel. Andrea Lanzini, Lorenzo Bottaccioli, Luca Barbierato, Roberta Giannantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2021

16 Aprile 2021

Sara Virginia Hernandez Vargas. Stability and Accuracy Analysis of Digital Real-Time Simulators Interconnection for Co-simulation Infrastructure Design. Rel. Enrico Pons, Andrea Mazza, Edoardo Patti, Luca Barbierato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021

13 Aprile 2022

Marco Montarolo. Design and development of a co-simulation infrastructure of real-time hardware based upon Real-time Linux OS. Rel. Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli, Luca Barbierato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

28 Ottobre 2022

Yingnan Jiang. Stability and Accuracy Analysis of a Digital Real-Time Co-simulation Infrastructure. Rel. Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli, Luca Barbierato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2022

19 Dicembre 2022

Ankit Madaan. A Comparison Study of Wireless Mesh Routing Protocols for Internet of Flying Things Applications. Rel. Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Luca Barbierato, Francesco Barchi, Emanuele Parisi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

Alessandro Iodice. Design and Development of a Distributed Mininet-WiFi for IoFT Communication Network Performance Analysis. Rel. Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Luca Barbierato, Francesco Barchi, Emanuele Parisi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

20 Dicembre 2022

Franco Volante. OpenTitan Integration in a SoC: A Software Stack Development from OpenSSL to the Device Driver. Rel. Edoardo Patti, Emanuele Parisi, Francesco Barchi, Luca Barbierato, Andrea Acquaviva. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

27 Ottobre 2023

Salvatore Finocchiaro. A standardised GIS-based tool to automate urban scenario making for co-simulation of multi energy systems. Rel. Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli, Daniele Salvatore Schiera, Luca Barbierato, Pietro Rando Mazzarino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2023

11 Aprile 2024

Matia Torlini. Towards a semantic framework for co-simulation models interoperability. Rel. Edoardo Patti, Daniele Salvatore Schiera, Luca Barbierato, Lorenzo Bottaccioli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

26 Luglio 2024

Giuseppe Lazzara. Design and development of a framework for large scale distributed Agent-Based simulation systems. Rel. Edoardo Patti, Luca Barbierato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Syed Arsalan Aijaz Bukhari. Progettazione e sviluppo di strategie di intelligenza artificiale per reti elettriche tramite un'infrastruttura di co-simulazione digitale in tempo reale. Rel. Edoardo Patti, Enrico Pons, Luca Barbierato, Abouzar Estebsari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024