polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Elenco delle tesi il cui relatore è "Bibbona, Enrico"

Livello precedente
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Raggruppa per: Data | Nessun raggruppamento
Numero di pubblicazioni : 18.

[img] Edoardo Abate. Estimating the thermal parameters of a brake pad from experimental data. Rel. Enrico Bibbona, Pietro Roberto Macchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

[img] Gabriele Sega. Bayesian size-and-shape regression modelling. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

[img] Gabriele Galilei. Challenges in simulation of Chemical Reaction Networks. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

[img] Arianna Abis. Prediction of atomic clocks behavior for UTC calculation: a statistical analysis based on clock type. Rel. Enrico Bibbona, Gianna Panfilo, Patrizia Tavella. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Fabio Chibbaro. Una comparazione di diversi modelli per la predizione del numero di richieste di approvazione di marchi europei = A comparison of different models for the forecasting of European trade marks filings. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

[img] Simone Chiominto. Poisson random measures: an application to simulations of Lévy and max-stable processes. Rel. Enrico Bibbona, Thomas Mikosch. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

[img] Ulysse, Pierre Marquis. Unraveling fundamental network features of complex urban transportation systems. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

[img] Emanuele Formento. Markov Chain Model for Football Analytics. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

[img] Francesca Collini. Deterministic and Stochastic SIR for the analysis of COVID-19 pandemic in Piemonte. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

[img] Giulia Della Croce Di Dojola. Technical variability versus biological heterogeneity in single-cell RNA-sequencing data. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Marco Gullotto. Portfolio management and Deep learning: Reinforcement learning and Transformer applied to stock market data. Rel. Enrico Bibbona, Patrizia Semeraro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

[img] Francesco Picasso. A CHANGE POINT MODEL FOR VARIABILITY ANALYSIS OF A MANUFACTURING PROCESS. Rel. Mauro Gasparini, Daniele Cappelletti, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Andrea Avidano. Inferenza statistica nei modelli di reti di reazione: il metodo della verosimiglianza sintetica = Inference in reaction network models: synthetic likelihood method. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

[img] Giulia Formica. New balancing conditions to derive stationary measures for Chemical Reaction Networks. Rel. Enrico Bibbona, Paola Siri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

[img] Claudio Del Sole. Stochastic models of Chemical Reaction Networks: multiscale approximations and convergence. Rel. Paola Siri, Enrico Bibbona, Franco Fagnola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

[img] Martina Amongero. Inferenza per modelli ad effetti misti descritti da equazioni differenziali stocastiche = Inference for stochastic differential equations models with random effects. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

[img] Davide Raffaele Giardino. Modello statistico per la determinazione della temperature di autoaccensione di polveri metalliche disperse in nube = Statistical model for determining the autoignition temperature of metal dust clouds. Rel. Luca Marmo, Enrico Danzi, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Chimica E Dei Processi Sostenibili, 2018

[img] Ivo Vincentius Stoepker. Statistical Inference based on the Empirical Identity Process. Rel. Mauro Gasparini, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

Questa lista è stata generata il Mon Nov 18 21:34:33 2024 CET.