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List of theses with "Bibbona, Enrico as relator"

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[img] Francesca Collini. Deterministic and Stochastic SIR for the analysis of COVID-19 pandemic in Piemonte. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

[img] Giulia Della Croce Di Dojola. Technical variability versus biological heterogeneity in single-cell RNA-sequencing data. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Marco Gullotto. Portfolio management and Deep learning: Reinforcement learning and Transformer applied to stock market data. Rel. Enrico Bibbona, Patrizia Semeraro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021

[img] Francesco Picasso. A CHANGE POINT MODEL FOR VARIABILITY ANALYSIS OF A MANUFACTURING PROCESS. Rel. Mauro Gasparini, Daniele Cappelletti, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

[img] Andrea Avidano. Inferenza statistica nei modelli di reti di reazione: il metodo della verosimiglianza sintetica = Inference in reaction network models: synthetic likelihood method. Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

[img] Giulia Formica. New balancing conditions to derive stationary measures for Chemical Reaction Networks. Rel. Enrico Bibbona, Paola Siri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

[img] Claudio Del Sole. Stochastic models of Chemical Reaction Networks: multiscale approximations and convergence. Rel. Paola Siri, Enrico Bibbona, Franco Fagnola. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

[img] Martina Amongero. Inferenza per modelli ad effetti misti descritti da equazioni differenziali stocastiche = Inference for stochastic differential equations models with random effects. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

[img] Davide Raffaele Giardino. Modello statistico per la determinazione della temperature di autoaccensione di polveri metalliche disperse in nube = Statistical model for determining the autoignition temperature of metal dust clouds. Rel. Luca Marmo, Enrico Danzi, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Chimica E Dei Processi Sostenibili, 2018

[img] Ivo Vincentius Stoepker. Statistical Inference based on the Empirical Identity Process. Rel. Mauro Gasparini, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

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