Francesca Collini
Deterministic and Stochastic SIR for the analysis of COVID-19 pandemic in Piemonte.
Rel. Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
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Abstract
La recente pandemia di COVID-19 ha dimostrato quanto sia importante conoscere e modellare, nel modo corretto, le malattie infettive. Queste hanno iniziato a ricevere, con il tempo, un’attenzione sempre maggiore. Infatti, sono in grado di influenzare non solo le abitudini di vita di milioni di persone nel mondo, ma possono causare anche impatti più a lungo termine come ad esempio nella vita economica o climatica di uno Stato. I modelli epidemici sono lo strumento principale da utilizzare innanzitutto per avere una descrizione migliore del processo di diffusione di una particolare malattia, ma anche per simulare dei possibili scenari futuri e fare previsioni.
In questo contesto infatti, sarebbe importante poter capire l’impatto di una specifica misura preventiva sulla limitazione del contagio
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