Elenco delle tesi il cui relatore è "Tommasi, Tatiana"

Lorenzo Feliziani. Enhancing End-to-End Multiple Object Tracking with Efficient Propagation Pre-Training and Complementary Long-range Tracklet Re-Identification. Rel. Tatiana Tommasi, Ender Konukoglu, Mattia Segù, Luc Van Gool. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Claudio Tancredi. AI-Based On-Board Image Compression for Earth Observation Satellites. Rel. Tatiana Tommasi, Francesco Rossi, Luca Romanelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Francesco Di Gangi. Few-shot Learning in Vision Transformers for Skin Cancer Semantic Segmentation. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Maria Rosa Scoleri. Towards Egocentric Scene Graph Understanding with Graph Neural Networks. Rel. Tatiana Tommasi, Antonio Alliegro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Jukel Rakesh. Process Evaluation of Semi-Finished Products in Tyre Building and Their Impact on the Final Product. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2024

Alberto Foresti. Towards more stable continuous-time functional diffusion processes. Rel. Tatiana Tommasi, Pietro Michiardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Francesco Borgna. Segmenting Dynamic Objects in 3D from Egocentric Videos. Rel. Tatiana Tommasi, Chiara Plizzari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Ruggero Nocera. Learning-based multi-path reconstruction for 3D object-centric robot motion planning. Rel. Tatiana Tommasi, Raffaello Camoriano, Gabriele Tiboni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Marco Prattico'. Towards Autonomous Robotic Spray Painting with Unsupervised Reinforcement Learning. Rel. Tatiana Tommasi, Raffaello Camoriano, Gabriele Tiboni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Simone Soncin. Empowering Machine Learning Workflows with AWS: Engineering Algorithms for Scalability and Efficiency. Rel. Tatiana Tommasi, Enrico Maria Giraudo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Christian Bardella. Color-Conditioned Abstract Image Generation with Diffusion Models. Rel. Tatiana Tommasi, Angelica Urbanelli, Giuseppe Rizzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Samuel Oreste Abreu. AI-guided web crawler for automatic detection of malicious sites. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Pierluigi Compagnone. Autonomous Industrial Inspections with Spot by Boston Dynamics: Machine Learning and Computer Vision Techniques for Meter Reading. Rel. Tatiana Tommasi, Oscar Pistamiglio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Marta Trapero Bernabe. Convolutional Neural Networks for cloud segmentation of satellite imagery. Rel. Tatiana Tommasi, Jacopo Federici. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Lorenzo Li Lu. Relational Reasoning for Out Of Distribution detection without fine-tuning. Rel. Tatiana Tommasi, Francesco Cappio Borlino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Vlad Stefan Vulpe. Strategia digitale per la comunicazione della rete di eccellenza ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) = Digital strategy for the communication of the ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) network of excellence. Rel. Nicoletta Gay, Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2023

Giulia D'Ascenzi. Transformer-based pre-trained models for Out-Of-Distribution detection. Rel. Tatiana Tommasi, Francesco Cappio Borlino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Raheleh Salehi. Unsupervised Cross-Domain Feature Extraction Using Autoencoders for Analyzing Single-Cell Images from Acute Myeloid Leukemia Patients. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Matteo Abbamonte. Deep Learning and Computer Vision based approaches for Airbags deployment analysis by means of user-defined ROIs. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Marco Saponara. Hybrid Neural Knowledge Graph-to-Text and Text-to-Text Generation. Rel. Tatiana Tommasi, Leo Wanner. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

Fabio Frattin. Learning to Grasp: an end-to-end sampling approach for robotic grasping in 6-DoF pose. Rel. Tatiana Tommasi, Antonio Alliegro, Matteo Matteucci, Martin Rudorfer. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Eduard Ciprian Ilas. Self-Supervised Deep Learning via Colorization on 3D Point Clouds for Object Part Segmentation. Rel. Enrico Magli, Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Marco Testa. creativeAI: visualizing music emotions. Rel. Tatiana Tommasi, Giuseppe Rizzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Ludovico Bessi. Object detection from onboard vehicle camera. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Franco Ruggeri. Safety-Oriented Task Offloading for Human-Robot Collaboration - A Learning-Based Approach. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Mattia Rizzo. Instance segmentation for food-based pathologies. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021

Andrea Ferreri. Beyond Depth-Camera Domain Shift: an analysis on 3D visual recognition across different sensors. Rel. Tatiana Tommasi, Eugenio Alessandria. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Federico Vasile. Judo Online Action Detection e Pose Estimation. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Salvatore Polizzotto. Meta-Learning for Cross-Domain One-Shot Object Detection. Rel. Tatiana Tommasi, Francesco Cappio Borlino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Davide Fiorino. Using Deep Generative Models for Representation Learning with Applications to AI Explainability. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Luca Vezzani. Analisi delle metriche di similarità per il riconoscimento di firme false incrociando dataset, lingua e alfabeto = Metric similarities' analysis for signature verification across dataset, language and alphabet. Rel. Tatiana Tommasi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Walter Maffione. Addressing Domain Shift between Real and Synthetic Data for Semantic Segmentation using GANs. Rel. Tatiana Tommasi, Antonio Mastropietro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Luca Piano. Bridging the gap between natural and medical images through deep colorization. Rel. Tatiana Tommasi, Lia Morra, Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Antonio Alliegro. Self-Supervised Generalization on Real-World 3D Point Clouds. Rel. Tatiana Tommasi, Barbara Caputo, Davide Boscaini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Piero Cavalcanti. Towards Visual Generalization with Graph Deep Learning. Rel. Tatiana Tommasi, Barbara Caputo, Davide Boscaini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Francesco Cappio Borlino. Visual object detection across different domains by solving self supervised tasks. Rel. Barbara Caputo, Tatiana Tommasi, Antonio D'Innocente. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019