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Fabio Cermelli.
The RGB-D Triathlon Challenge: Towards Agile Visual Toolboxes for Robots.
Rel. Fabrizio Lamberti, Paolo Montuschi, Barbara Caputo, Massimiliano Mancini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
Emanuele Alberti.
Deep Semantic Segmentation across environments for Autonomous Driving.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Dario Fontanel.
Improving representations for Incremental Class Learning.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Antonio Tavera.
Steps towards Autonomous Driving: Deep Semantic Segmentation among vehicle viewpoints.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Stefano Zamboni.
Steps towards autonomous driving: deep semantic segmentation among weather conditions.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Davide Liberato Manna.
Road Feature Extraction With Deep Learning Methods.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Valerio Sofi.
Robust place categorization with deep self supervised methods.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Antonio Alliegro.
Self-Supervised Generalization on Real-World 3D Point Clouds.
Rel. Tatiana Tommasi, Barbara Caputo, Davide Boscaini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Piero Cavalcanti.
Towards Visual Generalization with Graph Deep Learning.
Rel. Tatiana Tommasi, Barbara Caputo, Davide Boscaini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Francesco Cappio Borlino.
Visual object detection across different domains by solving self supervised tasks.
Rel. Barbara Caputo, Tatiana Tommasi, Antonio D'Innocente. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Rocco Italiano.
Automotive use cases: from the real time data ingestion to the data analysis of connected vehicles.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Gabriele Moreno Berton.
CNN-based method with self-supervision for visual place recognition.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Valerio Paolicelli.
CNN-based method with self-supervision for visual place recognition.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Simone Desogus.
Clustering feedback data with Logistic Network Lasso.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Luca Robbiano.
Deep Domain Adaptation through Inter-modal Self-supervision.
Rel. Barbara Caputo, Mirco Planamente, Mohammadreza Loghmani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Alberto Giacomini.
Semantic Simultaneous Localization based on deep-learning algorithm, Mapping and Tracking.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Matteo D'Ospina.
GEOMETRY OF MULTI-AGENTS SIMULATION.
Rel. Barbara Caputo, Matteo Caorsi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Giuseppe Pastore.
On the importance of Pseudo-Labeling for Generalized Zero-Shot Semantic Segmentation.
Rel. Barbara Caputo, Matteo Matteucci, Massimiliano Mancini, Fabio Cermelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Debora Caldarola.
Towards Real World Federated Learning.
Rel. Barbara Caputo, Fabio Galasso, Massimiliano Mancini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Gilberto Vilar De Carvalho Santos.
Feature importance analysis for User Lifetime Value prediction in games using Machine Learning: an exploratory approach.
Rel. Barbara Caputo, Giuseppe Rizzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020
Alberto Benincasa.
An LSTM-based model to Trading Energy Stocks.
Rel. Barbara Caputo, Giuseppe Rizzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Emanuele Munafo'.
Efficient and scalable visual place recognition.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Lidia Fantauzzo.
On the Challenges of Federated Learning in Semantic Segmentation across Domains.
Rel. Barbara Caputo, Debora Caldarola, Fabio Cermelli, Antonio Tavera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Valerio Di Eugenio.
AI-enabled AOI: a Deep Learning-based innovative approach to improve the manufacturing processes.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Gabriele Trivigno.
Deep learning for Sequence-based Visual Geo-localization.
Rel. Barbara Caputo, Carlo Masone, Nicola Gatti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Emanuele Gusso.
EVEgo: Egocentric Event-data for cross-domain analysis in first-person action recognition.
Rel. Barbara Caputo, Mirco Planamente, Chiara Plizzari, Marcello Restelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Gabriele Goletto.
EVEgo: Egocentric Event-data for cross-domain analysis in first-person action recognition.
Rel. Barbara Caputo, Mirco Planamente, Chiara Plizzari, Matteo Matteucci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Amir Salimi.
Human Moving 3D Pose Generation Using Conditional Variational Autoencoder.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
Eros Fani'.
On the Challenges of Class Imbalance in Federated Learning for Semantic Segmentation.
Rel. Barbara Caputo, Debora Caldarola, Fabio Cermelli, Antonio Tavera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Gilberto Manunza.
On the Impact of Adversarial Training on Uncertainty Estimation and Uncertainty Targeted Attacks.
Rel. Barbara Caputo, Martin Jaggi, Matteo Matteucci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Alessio Cappellato.
Towards Context based Monocular Depth Estimation.
Rel. Barbara Caputo, Nicola Gatti, Sabine Süsstrunk. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Gabriele Tiboni.
Towards safe and efficient transfer of robot policies from simulation to real world.
Rel. Barbara Caputo, Ville Kyrki. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Niccolo' Cavagnero.
Xpective Dataset: Towards Robust Pose Estimation with Radar Sensing.
Rel. Barbara Caputo, Dario Fontanel. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Roberto Franceschi.
Deep Learning-Based Radar Detector for Complex Automotive Scenarios.
Rel. Barbara Caputo, Dmytro Rachkov. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Riccardo Mereu.
A Study on Deep Learning Approaches for Visual Geo-localization.
Rel. Barbara Caputo, Carlo Masone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2021
Lucia Innocenti.
Audio-Visual Human Activity Recognition for Humanoid Robotics.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Matteo Tarantino.
Detecting the Unknown in Object Detection.
Rel. Barbara Caputo, Fabio Cermelli, Dario Fontanel. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Giulia Tortoioli.
Learning Constraints in Robot Trajectories.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
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Linda Ludovisi.
Learning Task Oriented Grasp for objects of common use.
Rel. Barbara Caputo, Giuseppe Bruno Averta, Fabio Cermelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Antonino Geraci.
Modeling the background in Incremental Object Detection.
Rel. Barbara Caputo, Fabio Cermelli, Dario Fontanel, Marcello Restelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Mauro Musarra.
Relaxing the Forget Constraints in Open World Recognition.
Rel. Barbara Caputo, Dario Fontanel, Fabio Cermelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Riccardo Zaccone.
Leveraging Relative-Norm-Alignment in higher norm feature space for Cross-Domain First Person Action Recognition.
Rel. Barbara Caputo, Mirco Planamente, Chiara Plizzari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Antonio Dimitris Defonte.
Synthetic-to-Real Domain Transfer with Joint Image Translation and Discriminative Learning for Pedestrian Re-Identification.
Rel. Barbara Caputo, Mirko Zaffaroni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Simonetta Bodojra.
Wildfire Risk Evaluation using Machine Learning Techniques on Satellite Multispectral Data.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
Simone Alberto Peirone.
EGO-T^3: Test Time Training for Egocentric videos.
Rel. Barbara Caputo, Mirco Planamente, Chiara Plizzari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Claudia Cuttano.
Enabling Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation from Deep to Lightweight Model.
Rel. Barbara Caputo, Antonio Tavera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Andrea Silvi.
Sequential to Parallel Federated Learning with Semantic-Aware Client Groupings.
Rel. Barbara Caputo, Debora Caldarola, Marco Ciccone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Andrea Rizzardi.
Speeding up convergence while preserving privacy in Heterogeneous Federated Learning.
Rel. Barbara Caputo, Debora Caldarola, Marco Ciccone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2022
Juan Manuel Aragon Armas.
Approaching visual geo-localization through classification.
Rel. Barbara Caputo, Carlo Masone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2023
Mohamad Mostafa.
Re-ranking methods for visual geo-localization with domain shift.
Rel. Barbara Caputo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2023
Julian Neubert.
Source-Free Domain Adaptation for Video Action Recognition.
Rel. Barbara Caputo, Chiara Plizzari, Mirco Planamente. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Mattia Dutto.
Federated Visual Geo-Localization.
Rel. Barbara Caputo, Carlo Masone, Debora Caldarola, Eros Fani', Gabriele Moreno Berton. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Francesco Capuano.
OSCAR: Optimizing Architecture Search with Constraints-Aware Deep Reinforcement Learning.
Rel. Barbara Caputo, Giuseppe Bruno Averta, Marcello Restelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2023
Gabriele Rosi.
Towards universal lightweight models for image segmentation.
Rel. Giuseppe Bruno Averta, Fabio Cermelli, Barbara Caputo, Antonio Tavera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2023
Giovanni Calleris.
Structured Pruning for Efficient Convolutional Networks.
Rel. Giuseppe Bruno Averta, Barbara Caputo, Fabio Cermelli, Claudia Cuttano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science and Engineering, 2023
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