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List of theses with "Pieraccini, Sandra as relator"

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[img] Gabriele Gamba. Development of a Finite Volume Code for Simulating Liquid Films Instabilities in Hot-dip Galvanization. Rel. Sandra Pieraccini, Miguel Alfonso Mendez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2022

[img] Riccardo Giacopino. Controllo tramite Machine Learning su strati sottili liquidi = Machine Learning control on liquid film. Rel. Sandra Pieraccini, Miguel Alfonso Mendez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2022

[img] Giacomo Lorenzini. Artificial Neural Networks for surrogating high-fidelity simulations of turbulent flows. Rel. Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2022

[img] Domiziana Meneghella. Experimental analysis of linear and non-linear sloshing in cryogenic fluids with damping estimation. Rel. Sandra Pieraccini, Miguel Alfonso Mendez, Alessia Simonini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2022

[img] Federica Spoto. Particle Image Velocimetry. Development of a Python Package for PIV-based velocity fields evaluation, via Radial Basis Functions =. Rel. Sandra Pieraccini, Miguel Alfonso Mendez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021

[img] Davide Iannotta. Strategia Multi-Fidelity applicata alla CFD di un flusso transonico attorno a un profilo alare supercritico = Application of a Multi-Fidelity strategy to CFD simulations of a transonic flow around a supercritical airfoil. Rel. Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021

[img] Andrea Palmarini. Electromagnetic Wiping System for Hot-Dip Coating. Rel. Sandra Pieraccini, Miguel Alfonso Mendez, Fabio Pino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021

[img] Nicolo' Crichigno. Deep Learning for prediction of Aerodynamic Simulations. Rel. Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021

[img] Leonardo Conti. Development of numerical tools for the analysis of near-field acoustic data. Rel. Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021

[img] Pietro Sperotto. A Meshless Method to Measure Pressure Fields from Image Velocimetry via Radial Basis Functions. Rel. Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021

[img] Lorenzo Schena. Implementation and Comparative Analysis of Machine Learning Methods for the closed-loop control of fluid flows. Rel. Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021

[img] Stefano Berlingeri. Multi-fidelity strategies for Navier-Stokes equations. Rel. Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021

Leonardo Lenzi. Analysis of the rear impact-absorption structure of a racing car. Rel. Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2020

[img] Luisa Di Monaco. Application of Convolutional Neural Networks to Particle Image Velocimetry. Rel. Sandra Pieraccini, Gioacchino Cafiero, Gaetano Iuso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2020

[img] Denise Grappein. Formulazione "PDE-constrained Three-Field" per la simulazione di flussi in reti di fratture con discretizzazioni non conformi = PDE-constrained Three-Field formulation for the simulation of fluxes in fracture networks with no mesh conformity. Rel. Stefano Berrone, Stefano Scialo', Sandra Pieraccini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

[img] Riccardo Mollo. Modeling and trajectories simulation for complex aerospace systems. Rel. Sandra Pieraccini, Roberta Fusaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

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