In questo lavoro di tesi si considera una strategia Multi-Fidelity per ricercare un compromesso tra precisione ed efficienza di calcolo nel contesto di simulazioni CFD attorno a un profilo supercritico in condizioni di flusso transonico, con i parametri di inlet che variano con una distribuzione di probabilità di tipo Beta, per modellare stocasticamente i piccoli e repentini cambiamenti nelle condizioni di monte dovuti ad esempio a una raffica. Questa strategia è stata recentemente introdotta in letteratura ed aspira ad un approccio sinergico che possa beneficiare delle migliori caratteristiche di un modello poco accurato (Low-Fidelity, LF) e di uno decisamente più accurato (High-Fidelity, HF), per ottenere, in corrispondenza di diversi valori dei paremetri stocastici, soluzioni surrogate High-Fidelity affidabili ma molto meno costose in termini di tempo e risorse computazionali.