Andrea Vottero
Valutazione della smoothness di segnali fisiologici = Evaluation of the Smoothness of Physiological Signals.
Rel. Laura Gastaldi, Sandra Pieraccini, Stefano Paolo Pastorelli, Elena Caselli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
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Abstract
Titolo: Valutazione della smoothness di segnali fisiologici Background: Nell’ambito dello studio del movimento umano, la movement smoothness è una caratteristica che valuta la fluidità di movimento del soggetto. È un parametro utile da considerare in contesti medico-sanitari, sportivi, riabilitativi e industriali, poiché consente di monitorare e migliorare la qualità dei movimenti in diverse condizioni e applicazioni. Negli anni sono state implementate numerose metodologie per l’analisi della fluidità che possono essere divise in due gruppi: metriche che lavorano nel dominio del tempo e nel dominio della frequenza. L’obiettivo di questa tesi è di analizzare due tra le metriche più utilizzate e affidabili, proposte in letteratura: Log-DimensionLess Jerk (LDLJ) e la SPectral ARC length (SPARC).
Lo studio prevede in primo luogo una caratterizzazione delle metriche citate, dal punto di vista analitico
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Aziende collaboratrici
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