Lorenzo Imarisio
Modelli Bayesiani per lo studio dell'interazione tra variabili ambientali e l'attività di Mustela Nivalis.
Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
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Abstract
In un mondo sempre più minacciato dagli effetti del cambiamento climatico, l'analisi statistica del comportamento animale si rivela uno strumento sempre più proficuo per l'ecologia comportamentale e le scienze ambientali. Le applicazioni spaziano dal monitoraggio della biodiversità alla previsione degli effetti del mutamento delle condizioni ambientali, e sono fondamentali per intraprendere azioni per la conservazione e la gestione delle risorse ambientali. Studiare il movimento e l'attività animale può essere un procedimento complesso, sia per via della natura schiva delle specie osservate, sia per le difficoltà ambientali presentate dall'habitat in cui essi si trovano. Una tecnica di monitoraggio, adottata per ricavare il dataset utilizzato, consiste nell'utilizzo di radio transmitter applicati per mezzo di collari sull'animale d'interesse, con i quali è possibile raccogliere dati relativi al movimento e all'attività dell'esemplare.
La variabile su cui ci concentreremo maggiormente è quella legata al tipo di attività dell'animale, che sarà d'ora in avanti denominata Activity
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