Geard Koci
Valutazione dell’incertezza di misura nei Digital Twin con Statistica Bayesiana = Evaluation of measurement uncertainty in Digital Twins using Bayesian Statistics.
Rel. Gianluca Mastrantonio, Giacomo Maculotti. Politecnico di Torino, Master of science program in Mathematical Engineering, 2025
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Abstract
La caratterizzazione meccanica dei materiali rappresenta un aspetto fondamentale nel controllo dei processi produttivi e nella valutazione delle prestazioni dei prodotti, particolarmente rilevante nel contesto dell’Industria 4.0 e delle iniziative di sostenibilità come il Green Deal europeo. Tra le tecniche di caratterizzazione meccanica, l’Instrumented Indentation Test (IIT) o nanoindentazione si distingue come metodo altamente informativo, in grado di fornire proprietà meccaniche quali durezza, modulo elastico e tensioni residuali attraverso misurazioni non distruttive. La nanoindentazione consiste nell’applicazione di una forza controllata mediante un indentatore su un campione, misurando simultaneamente la forza applicata F e la profondità di penetrazione h durante l’intero ciclo di prova.
Il comportamento del materiale durante l’indentazione può essere descritto matematicamente attraverso la relazione di Boussinesq: F = a · (h − h₀)ᵐ dove a e m sono parametri che dipendono dal materiale e dalla geometria dell’indentatore, mentre h₀ rappresenta il punto di primo contatto durante la fase di carico o l’indentazione plastica residua hₚ durante la fase di scarico
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