In questo elaborato viene affrontato lo studio del movimento animale tramite l'implementazione di modelli statistici applicati prima a dati simulati e poi a dati reali. Questi ultimi sono stati ottenuti tramite monitoraggio GPS di branchi di lupi e orsi nel Parco Nazionale d'Abruzzo, Lazio e Molise, monitorando gli individui in quattro diversi periodi. Il tema principale riguarda la rappresentazione del movimento nello spazio e nel tempo, distinguendo tra modelli a tempo discreto e a tempo continuo. Entrambi i modelli sono stati trattati in ottica bayesiana al fine di ottenere stime dei parametri tramite metodi Monte Carlo con Catene di Markov (MCMC) a partire dai dati osservati, con l'obiettivo di ottenere distribuzioni a posteriori e intervalli di credibilità che contenessero i parametri reali.