Elenco delle tesi il cui relatore è "Mastrantonio, Gianluca"

Ilaria Zerbini. A Nearest Neighbors Gaussian Process Approach to Modeling Customer Electricity Consumption Profiles. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Riccardo Racca. Modellizzazione bayesiana a tempo variabile dei fischi-firma = Bayesian Variable Time Modelling of Signature-Whistles. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Sonia Vittone. Preferential sampling. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025

Daniele Poggio. Modelli di Ecologia Spaziale con INLA: Inferenza su Processi Puntuali e Campionamento Differenziato della Popolazione di Oloturie nell'Area Marina dell'Isola del Giglio. = Spatial Ecology Models with INLA: Inference on Point Processes and Differentiated Sampling of Sea Cucumber Population in the Marine Area of Giglio Island. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Maria Cannistra'. Teoria dei valori estremi per l’analisi spaziale delle precipitazioni estreme in Piemonte = Extreme value theory for the spatial analysis of extreme rainfall in Piedmont. Rel. Gianluca Mastrantonio, Paola Mazzoglio, Alberto Viglione. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Gabriele Sega. Bayesian size-and-shape regression modelling. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Maria Sebastiana Di Blasi. Independent and Sequential Ensemble Methods for Anomaly Detection. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

Jacopo Dominici. Metodi di machine learning per caratterizzare i clienti aziendali = Machine learning methods to characterize business customers. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

Enrico Agrippino. Time-series forecasting: Air GDS bookings prediction. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

Valeria Schellino. Bayesian Hierarchical models for presence-availability data, with application to GPS locations of bears and wolves. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Valentina Avigliano. Modelli previsionali di produzione di rifiuti nel territorio = Model-based prediction of the territory waste production. Rel. Gianluca Mastrantonio, Edoardo Fadda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Giulia Della Croce Di Dojola. Technical variability versus biological heterogeneity in single-cell RNA-sequencing data. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Marco Bottino. Study on the effects of children's screen time activity on their mental health and brain structure. Rel. Gianluca Mastrantonio, Fabrizio Pizzagalli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Martina Amongero. Inferenza per modelli ad effetti misti descritti da equazioni differenziali stocastiche = Inference for stochastic differential equations models with random effects. Rel. Enrico Bibbona, Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

Emiliano Traini. Dinamica delle popolazioni e statistica biologica per l'analisi della crescita del Varroa destructor nelle colonie di Apis mellifera. Rel. Gianluca Mastrantonio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018