Elenco delle tesi il cui relatore è "Gasparini, Mauro"

Giulia Monchietto. Analyzing skiing performance: a Bayesian approach to account for athlete abilities and varying race conditions. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Cecilia Campanile. Quantifying User Ability in Visual Research: A Bayesian Analysis from a Gamified Task. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Meike Adani. Survival analysis: an algorithmic approach to lifetime prediction. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

Andrea Cognolato. Learning nonparametric individualized treatment response curves. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Giulia Rizzello. De-escalation per la Doppia Terapia Antiaggregante per pazienti con Sindrome Coronarica Acuta dopo un Intervento Coronarico Percutaneo: una Network Meta-analisi di studi randomizzati e controllati = De-escalation of Dual Antiplatelet Therapy for patients with Acute Coronary Syndrome after Percutaneous Coronary Intervention: a Network Meta-analysis of randomised controlled trials. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Piero Ciffolillo. IDBN-MINING: DATA MINING IN BASI DI CONOSCENZA MEDIANTE VALUTAZIONE DI MODELLI GRAFICI PROBABILISTICI. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Vittorio Zampinetti. Copy-number aware clonal-tree reconstruction using single-cell RNA sequence. Rel. Mauro Gasparini, Jens Lagergren, Alessandra Guglielmi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Luca Semeraro. Signature development for the detection of Pulmonary Hypertension. Rel. Mauro Gasparini, Matthieu Villeneuve. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Francesco Picasso. A CHANGE POINT MODEL FOR VARIABILITY ANALYSIS OF A MANUFACTURING PROCESS. Rel. Mauro Gasparini, Daniele Cappelletti, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Simone Gauzolino. Un’analisi corrente e previsionale dei movimenti contabili con l’ausilio della Business Intelligence = Current forecasting of business transactions using Business Intelligence. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Leonardo Ortoleva. A network algorithm for exact tests for Hardy-Weinberg equilibrium with X-chromosomal variants. Rel. Mauro Gasparini, Jan Graffelman. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Fulvio Di Stefano. Adaptive Designs and bias in treatment effects estimation. Rel. Mauro Gasparini, Gaelle Saint-Hilary. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Simone De Rosa. Comparison of Parametric and Non-parametric Approaches for Accuracy of Quantitative Microbiological Methods. Rel. Mauro Gasparini, Edwin R. Van Den Heuvel. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

Alessandro Barilli. Maximum likelihood based clustering via parallel computing. Rel. Mauro Gasparini, Anna Paganoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

Margherita Annaratone. Statistical methods to analyse registry data in a comparative setting. Rel. Mauro Gasparini, Gaelle Saint-Hilary. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

Simona Fiorito. Variable importance in modern regression with application to supplier productivity analysis. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

Alessandra Serra. Exploring association of several variables using mutual information. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

Flavia Grignani. Using machine learning and Bayesian networks to objectively analyze central bank statements and market sentiment:. Rel. Mauro Gasparini, Roberto Fontana. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

Ivo Vincentius Stoepker. Statistical Inference based on the Empirical Identity Process. Rel. Mauro Gasparini, Enrico Bibbona. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

Carlo Abrate. Topic-based summarization to objectively analyze Central Bank statements and market sentiment. Rel. Mauro Gasparini, Roberto Fontana. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018

Andrea Capra. Metodi statistici per la ricerca di biomarcatori in metabolomica. Il caso del tumore alla prostata. = Statistical methods for biomarkers discovery in metabolomics. The case of prostatic tumor. Rel. Mauro Gasparini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2018