Questa tesi di laurea magistrale sviluppa un modello statistico per analizzare le prestazioni degli atleti nelle competizioni di sci alpino, tenendo conto della variabilità introdotta da fattori specifici della gara come le condizioni meteorologiche, le caratteristiche del tracciato, lo stato della neve e la lunghezza del percorso. Negli sport con più concorrenti, l'ordinamento dei piazzamenti è comunemente utilizzato per la valutazione delle prestazioni, con modelli come il Luce-Plackett e il modello di Rank Ordered Logit di Allison e Christakis (1994), che facilitano confronti più coerenti delle prestazioni degli atleti tra diverse gare. Tuttavia, per affrontare le limitazioni dei modelli statici, dei pari merito e dei dati mancanti, Glickman e Hennessy (2015) hanno proposto un approccio bayesiano per la stima dei modelli di ordinamento.