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Kuerxi Gulisidan. 3D Multi-Input Deep Learning for Brain Lesion Classification: Attention-Based Analysis of Stable vs. Recurrent Lesions. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

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Hesam Khanjani Kakroodi. Anomaly detection in manufacturing line. Rel. Santa Di Cataldo, Alessio Mascolini, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Ahmadreza Farmahini Farahani. RobVC: An End-to-End Self-Supervised Voice Conversion. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio, Alessio Mascolini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

Mattia Milone. Synthetic Generation of Air Traffic Trajectories Using Deep Learning. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

Stiven Hidri. Tumor Recurrence Prediction After Stereotactic Radiosurgery: Multimodal Machine Learning Approaches in Imbalanced Data Contexts. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Seyed Mohammad Mehdi Hosseini. Uncertainty-aware Renal Cell Carcinoma Subtype Classification. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2024

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Michele Cerra. Assessing microstructural brain differences in epileptic patients with vagus nerve stimulation via diffusion MRI, tractography and machine learning. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio, Benoît Macq, Alexandre Berger, Nicolas Delinte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Mohamad Mohamad. Self-Supervision for Renal Cell Carcinoma Subtyping. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Elisa Tedde. Deep Learning for Assessing Risk of Prostate Cancer. Rel. Santa Di Cataldo, Massimiliano Ruocco, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Mattia Cappelli. Multi-domain data fusion for colorectal cancer prognosis. Rel. Maurizio Rebaudengo, Marta Lovino, Francesco Ponzio, Elisa Ficarra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Tabriz Nuruyev. GANS FOR INCREMENTAL LEARNING. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Margheret Casaletto. A Deep Learning approach to integrate histological images and DNA methylation values. Rel. Elisa Ficarra, Marta Lovino, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Piero Policastro. Applicazione di reti Bayesiane all'analisi automatica di immagini istopatologiche = Application of Bayesian networks to automated histopathological image analysis. Rel. Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Valerio Mieuli. Learning incrementale con reti neurali bayesiane = Incremental learning with bayesian neural networks. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

Giovanni Chiarion. Progettazione di un comunicatore oculare IoT basato sul monitoraggio della dimensione pupillare = Design of an IoT communication device based on pupil size monitoring. Rel. Santa Di Cataldo, Edoardo Patti, Silvestro Roatta, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Luca Zanatta. Spiking neural networks from theory to practice: machine learning with biological plausible neuron model. Rel. Elisa Ficarra, Francesco Barchi, Francesco Ponzio, Gianvito Urgese. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Giorgia Cantisani. Transfer Learning and Data Augmentation for Semantic Segmentation in Histopathology. Rel. Elisa Ficarra, Santa Di Cataldo, Francesco Ponzio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018