Elenco delle tesi del corso di laurea "Corso di laurea magistrale in Communications Engineering" nell'anno "2025"

A

Diego Isaac Aponte Delgado. Gray-Box Modeling for Predictive Gain and Loss in Optical Line Systems. Rel. Vittorio Curri, Rocco D'Ingillo, Renato Ambrosone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

Mohammad Mahdi Assaf. Serial Bicode DSSS Pilot Channels for Satellite Navigation: Performance Analysis and Design. Rel. Roberto Garello, Andrea Nardin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

B

Nicolo' Benso. Routing Algorithms for VLEO Constellations. Rel. Roberto Garello, Juan Andres Fraire, Alessandro Compagnoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

C

Davide Casola. Next-generation optical metro+access network using coherent detection. Rel. Roberto Gaudino, Dario Pilori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

D

Dhia El Hak Daamouche. Early Warning of Anomalous Events Using Optical Fiber. Rel. Roberto Gaudino, Saverio Pellegrini, Giuseppe Rizzelli Martella. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

I

Rosario Ietro. Simulation and Modeling Optical transmission in Dispersion Managed Scenarios. Rel. Emanuele Virgillito, Vittorio Curri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

K

Hanane Kharbich. DSP-Based Compensation of Signal Impairments in High-Speed Optical Access. Rel. Roberto Gaudino, Giuseppe Rizzelli Martella. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

Myrian Koumgang Tekoboukitio. Evaluating the Power Consumption of Bartering-Based Storage Protocols in Decentralized Edge Environments. Rel. Cristina Emma Margherita Rottondi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

N

Luca Nepote. Towards Sustainable Models via Binary Neural Networks and Quantum Computing. Rel. Diego Valsesia, Marios Kountouris. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025

O

Mahyar Onsori. Machine Learning for 5G/6G. Rel. Carla Fabiana Chiasserini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications Engineering, 2025