Elenco delle tesi il cui relatore è "Seoni, Silvia"

Melania Nardella. Identificazione di singole unità motorie in contrazioni isometriche volontarie mediante ultrasonografia 3D ad elevato frame rate = Identification of single motor units during isometric voluntary contractions using high frame rate 3D ultrasound. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Alberto Botter, Silvia Seoni, Marco Carbonaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Letizia Quattrocchio. Integration of Uncertainty into Explainability Methods to Enhance AI Transparency in Brain MRI Classification. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Elena Cesti. Assessing muscle activation and morphology during gait. Rel. Alberto Botter, Marco Carbonaro, Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Bohdan Kostyuk. Generalization of an optoacoustic model-based image reconstruction method for linear probes through deep learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Jacopo Massara. Progettazione di un prototipo per l’illuminazione multi-angolare nell’imaging fotoacustico = Design of a prototype for multi-angle illumination in photoacoustic imaging. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Giulia Rotunno, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Francesco Capuzzo. Development of Automated Testing Algorithms for Graphical User Interface and Pulse Wave Velocity Evaluation on LDV Signals. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Marco Romanelli. Implementazione e validazione di un approccio innovativo per stimare la pulse wave velocity con un dispositivo Laser Doppler Vibrometer (LDV) = Implementation and validation of an innovative approach to estimate pulse wave velocity with a Laser Doppler Vibrometer (LDV) device. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Marika Messina. Un nuovo indicatore per valutare la coerenza degli strumenti di intelligenza artificiale per la malattia coronarica = A new indicator for assessing consistency of Artificial Intelligence tools for coronary artery disease. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni, Massimo Salvi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Martina Aprile. Model reduction and linearisation of a physiological dynamical system using deep learning-based Koopman analysis. Rel. Filippo Molinari, Francesco Moscato, Silvia Seoni, Max Haberbusch. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Marco Pellerito. Valutazione dell'impatto di metodi di preprocessing sulla ricostruzione real-time di immagini optoacustiche usando reti neurali profonde = Evaluation of the impact of preprocessing methods on real-time reconstruction of optoacoustic images using deep neural networks. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Elena Tafuri. Valutazione real-time della qualità dei segnali LDV e calcolo della PWV = Real-time assessment of LDV signal’s quality and PWV evaluation. Rel. Massimo Salvi, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Giuseppe Calia. Generative Adversarial Network e Deep Neural Network per la generazione e la classificazione di segnali vibrometrici Laser Doppler = Generative Adversarial Network and Deep Neural Network for generation and classification of Laser Doppler Vibrometer signals. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Francesca Maria Boero. Implementazione di una deep neural network per un'analisi innovativa dei segnali elettrocardiografici in pazienti affetti da Sindrome di Brugada = Deep neural approach for innovative analysis of electrocardiographic signals in patients with Brugada Syndrome. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Luca Pascerini. Implementazione e confronto di metodi di beamforming basati sulla coerenza spaziale: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) e Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC) = Implementation and comparison of beamforming methods based on spatial coherence: Short-Lag Spatial Coherence (SLSC) and Locally Weighted Short-Lag Spatial Coherence (LW-SLSC). Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Nicola Casali. Sviluppo e generalizzazione di un modello U-Net per il beamforming e la segmentazione simultanea di immagini ad ultrasuoni = Development and generalization of a U-Net model for simultaneous beamforming and segmentation of ultrasound images. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Davide Cassone. Innovative analysis of ECG in patients with Brugada Syndrome. Rel. Filippo Molinari, Silvia Seoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020