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Fabrizio Mo.
Molecular Electronic Sensors Modeling: From Theory to Applications.
Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Chiara Elfi Spano.
Molecular Nanocomputing: An Engineering Approach from Physics To Circuit Architectures.
Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Daniele Volpintesta.
Molecular Dynamics Simulations of Nanofabrication Processes.
Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
Mattia Siviero.
Assessment of Molecular Dynamics simulations for self-assembly based electronics.
Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2021
Erik Lo Grasso.
Molecular Field-Coupled Nanocomputing cell modelling and characterisation.
Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi, Giuliana Beretta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022
Vincenzo Di Lorenzo.
Molecular-FET based neuromorphic circuits.
Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2022