Elenco delle tesi il cui relatore è "Ardesi, Yuri"

Alessandro Sciarrone. An approach to sustainability evaluation and characterization of a C60-based device. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Nicola Carbonetta. Studio e progettazione di sensori di gas a base di ossido di stagno = Study and design of tin oxide-based gas sensors. Rel. Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi, Fabrizio Mo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Giorgia Barile. Exploring selective Atomic Layer Deposition of metals for molecular Field-Coupled Nanocomputing prototyping. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Federico Ravera, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2024

Antonio Incalza. Study of atomic silicon dangling bonds for beyond-CMOS nanocomputing. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Giuliana Beretta, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Giacomo Agnesod. Investigation of metal/organic interfaces for organic and molecular electronics. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi, Fabrizio Mo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Alessio Cassella. Investigation of molecular properties to perform nanocomputing. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi, Giuliana Beretta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Gabriele Farchetti. Readout system for molecular field-coupled nanocomputing based on a molecular junction. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Yuri Ardesi, Giuliana Beretta, Federico Ravera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Alessandro Bugliarelli. Vertical Junctionless Nano Transistor TCAD modeling and performance evaluation. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2023

Flavio Lupoli. Analysis of the block-based circuit design in molecular Field-Coupled Nanocomputing. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Giuliana Beretta, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Dario Castagneri. Analyzing SCERPA and ToPoliNano Simulators for the Design of Molecular Field-Coupled Nanocomputing Circuits. Rel. Mariagrazia Graziano, Fabrizio Riente, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Duc Tan Tran. Nanoscale simulation of the Atomic Layer Deposition process of Hafnium Dioxide. Rel. Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Federico Ravera. Design of neural networks based on molecular Field-Coupled Nanocomputing. Rel. Mariagrazia Graziano, Giuliana Beretta, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Erik Lo Grasso. Molecular Field-Coupled Nanocomputing cell modelling and characterisation. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi, Giuliana Beretta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Vincenzo Di Lorenzo. Molecular-FET based neuromorphic circuits. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Fabrizio Mo, Chiara Elfi Spano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2022

Mattia Siviero. Assessment of Molecular Dynamics simulations for self-assembly based electronics. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2021

Daniele Volpintesta. Molecular Dynamics Simulations of Nanofabrication Processes. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

Fabrizio Mo. Molecular Electronic Sensors Modeling: From Theory to Applications. Rel. Gianluca Piccinini, Mariagrazia Graziano, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Chiara Elfi Spano. Molecular Nanocomputing: An Engineering Approach from Physics To Circuit Architectures. Rel. Mariagrazia Graziano, Gianluca Piccinini, Yuri Ardesi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020