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Cecilia Cardellino. Graph Neural Network e tecniche di explainability applicate al commercio del caffè = Graph Neural Networks and Explainability Techniques Applied to Coffee Trade. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
Guido Genco. Tandem: segmentation of small medical objects exploiting classification. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Sebastiano Barresi. Lorentz-invariant augmentation for high-energy physics deep learning models. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Cristina Tortia. Data-Driven Insights and Predictive Analytics in Manufacturing: Machine Learning for Industry 4.0. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Antonio Albanese. Deep Anomaly Detection: an experimental comparison of deep learning algorithms for anomaly detection in time series data. Rel. Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Lorena Crapa. Studio e Analisi dei Big Data per lo sviluppo di un modello di manutenzione predittiva in ambito veicolare = Study and Analysis of Big Data for the development of a predictive maintenance model in the vehicular domain. Rel. Tania Cerquitelli, Daniele Apiletti, Simone Monaco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022