Mario Capobianco. Automatic detection of fitness shifts in pathogen phylogenies using contrastive learning. Rel. Roberta Bardini, Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alexander Zarebski, Gabriele Marino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Gustavo Nicoletti Rosa. Heuristic Algorithm for Predicting Alternatively Spliced mRNAs with Pre-Trained LLM in Cancer. Rel. Stefano Di Carlo, Roberta Bardini, Alessandro Savino, Matteo Cereda, Lorenzo Martini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Tina Mohammadlavasani. From Data to Decisions: Enhancing Monthly Profit Predictions through XGBoost. Rel. Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025

Marco Colangelo. Drug-likeness Prediction and Fragment Extraction using Transformer-based Graph Neural Network on Traditional Chinese Medicine Molecules. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Roberta Bardini, Riccardo Smeriglio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Marco Masera. Noise-Resistant Algorithms for the Optimization via Simulation of In Vitro Pharmacology Protocols in Cancer Treatment. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Ali Ghasemi. Machine Learning Methods for Automated Z-Axis Calibration in Fluorescence Microscopy. Rel. Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Alessia Leclercq. scVEMO: Leveraging Single-cell Multiomics Data for Developmental Trajectory Reconstruction in the Embryonic Mouse Brain. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Lorenzo Martini, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Alberto Castrignano'. A reinforcement learning approach to the computational generation of biofabrication protocols. Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Lorenzo Martini. Study of cellular heterogeneity of mouse cerebral cortex, through joint scRNA-seq and scATAC-seq analysis, derived from SNARE-seq technique. Rel. Stefano Di Carlo, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi), 2020