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Numero di pubblicazioni : 13.
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Serena Canavero.
Activity Landscape and Plasticity Signatures (ALPS): A Data-Driven Bioinformatic Analysis of Neuronal Activity Regimes and Neuronal Plasticity from single-cell Patch-seq data.
Rel. Roberta Bardini, Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Gianluca Amprimo, Lorenzo Martini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2026
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Cesar Augusto Seminario Yrigoyen.
Investigating LIONESS-Derived Gene Regulatory Networks and Advanced Graph Neural Networks for Leukemia Subtype Classification and Cross-Cancer Disease Association Analysis.
Rel. Roberta Bardini, Stefano Di Carlo, Alessandro Savino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2026
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Selen Karakas.
Specializing Large Language Models for Biofabrication Protocol Generation through Domain-Specific Fine-Tuning.
Rel. Roberta Bardini, Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Riccardo Smeriglio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2026
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Farhad Yousefi Razin.
Variational Autoencoders for Multi-Omic Transcriptomic and Epigenomic Data.
Rel. Roberta Bardini, Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Lorenzo Martini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2026
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Mario Capobianco.
Automatic detection of fitness shifts in pathogen phylogenies using contrastive learning.
Rel. Roberta Bardini, Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Alexander Zarebski, Gabriele Marino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
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Gustavo Nicoletti Rosa.
Heuristic Algorithm for Predicting Alternatively Spliced mRNAs with Pre-Trained LLM in Cancer.
Rel. Stefano Di Carlo, Roberta Bardini, Alessandro Savino, Matteo Cereda, Lorenzo Martini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
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Tina Mohammadlavasani.
From Data to Decisions: Enhancing Monthly Profit Predictions through XGBoost.
Rel. Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
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Marco Colangelo.
Drug-likeness Prediction and Fragment Extraction using Transformer-based Graph Neural Network on Traditional Chinese Medicine Molecules.
Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Roberta Bardini, Riccardo Smeriglio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
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Marco Masera.
Noise-Resistant Algorithms for the Optimization via Simulation of In Vitro Pharmacology Protocols in Cancer Treatment.
Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
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Ali Ghasemi.
Machine Learning Methods for Automated Z-Axis Calibration in Fluorescence Microscopy.
Rel. Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
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Alessia Leclercq.
scVEMO: Leveraging Single-cell Multiomics Data for Developmental Trajectory Reconstruction in the Embryonic Mouse Brain.
Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Lorenzo Martini, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
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Alberto Castrignano'.
A reinforcement learning approach to the computational generation of biofabrication protocols.
Rel. Stefano Di Carlo, Alessandro Savino, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
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Lorenzo Martini.
Study of cellular heterogeneity of mouse cerebral cortex, through joint scRNA-seq and scATAC-seq analysis, derived from SNARE-seq technique.
Rel. Stefano Di Carlo, Roberta Bardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi), 2020
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