Alessia Tortone
Inferenza bayesiana per l’inverse modeling dello spettro atmosferico di esopianeti = Bayesian inference for the inverse modeling of exoplanetary atmospheric spectra.
Rel. Flavio Giobergia, Alkis Koudounas. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2025
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Abstract
L’Agenzia Spaziale Europea (ESA) ha organizzato una challenge internazionale ad agosto 2024 con l’obiettivo di individuare transiti planetari. L’analisi si basa sullo studio dei segnali provenienti da stelle vicine al nostro sistema solare. I dati utilizzati per la challenge non provengono da osservazioni reali, ma sono stati generati tramite simulazioni, le quali riproducono il comportamento dei due sensori che saranno presenti sul telescopio spaziale ARIEL, che nel 2029 condurrà il primo studio approfondito su un campione di 1.000 pianeti extrasolari. L’obiettivo principale della challenge è individuare il transito del pianeta, cioè il momento in cui il pianeta passa davanti alla sua stella, oscurandone parzialmente la luce, e stimare le componenti del suo spettro atmosferico.
Tale studio permetterà in un secondo momento di poter dedurre la composizione chimica degli esopianeti e di stimarne caratteristiche specifiche, quali temperatura e pressione
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