21 Luglio 2025

• Aswin Prasannakumar. A Novel YOLOP-Based Framework for Panoptic Driving Perception in ADAS Applications. Rel. Nicola Amati, Shailesh Sudhakara Hegde. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2025
  
• Wei Li. A Real-Time Driver Behavior Monitoring and Feedback Framework to deliver safe, comfortable, and energy-efficient driving. Rel. Angelo Bonfitto, Shailesh Sudhakara Hegde. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2025
  

  

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• Sravan Kumar Janagam. Real-Time Latency Mitigation for SAE Level 4 Remote Driving Using Predictive Image Transformation and Vehicle State Estimation. Rel. Angelo Bonfitto, Shailesh Sudhakara Hegde. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2025
  

21 Novembre 2025

• Luca Marchetto. Design and Development of a Co-Simulation Framework for Testing Longitudinal ADAS on Heavy-Duty Vehicles. Rel. Ezio Spessa, Shailesh Sudhakara Hegde, Omar Marello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2025

27 Marzo 2026

• Alafid Munir. Reliability Analysis techniques for Deep Learning-Based Automotive Perception. Rel. Matteo Sonza Reorda, Nicola Amati, Josie Esteban Rodriguez Condia, Shailesh Sudhakara Hegde. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2026
  

  

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