Elenco delle tesi il cui relatore è "Falai, Alessandro"

Marta Girardo. Sviluppo di logiche di controllo di Battery Management System (BMS) per la gestione di batterie agli ioni di litio = Development of Battery Management System (BMS) control logic for lithium-ion battery. Rel. Daniela Anna Misul, Tiziano Alberto Giuliacci, Alessandro Falai, Giuseppe Di Luca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2024

Paolo Scaltrito. Development of a solid-state battery model to predict the macroscale behavior for automotive applications. Rel. Ezio Spessa, Daniela Anna Misul, Alessandro Falai, Tiziano Alberto Giuliacci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2022

Corrado Aurora. Development of a Machine Learning code for predicting Soot Tail Pipe in a Compression Ignition Engine. Rel. Daniela Anna Misul, Alessandro Falai. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2021

Donato Alessandro Isernia. ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED ENGINE OUT SOOT PREDICTION FOR A COMPRESSION IGNITION ENGINE. Rel. Daniela Anna Misul, Alessandro Falai. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2021

Federico Tobia. Algoritmi di Intelligenza Artificiale (AI) applicati in ambito Virtual Sensoring in ottica On Board Diagnostic (OBD). = Artificial Intelligence (AI) algorithms applied on Virtual Sensoring for On Board Diagnostic (OBD). Rel. Daniela Anna Misul, Alessandro Falai. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2021

Stefano Marchetta. AI Solutions for Soot Prediction in CI Engines. Rel. Daniela Anna Misul, Alessandro Falai. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2021

Angelo Borneo. Sviluppo di un algoritmo di Unsupervised Learning per l'ottimizzazione del design di veicoli ibridi elettrici = Development of an unsupervised learning algorithm for the design optimization of hybrid electric vehicles. Rel. Daniela Anna Misul, Claudio Maino, Alessandro Di Mauro, Alessandro Falai. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2021

Giuseppe Nobile. Sviluppo di un codice Machine Learning per la stima di ossidi di azoto e particolato in motori Diesel = Development of a Machine Learning code for the estimation of nitrogen oxides and particulate matter in Diesel engines. Rel. Daniela Anna Misul, Alessandro Falai. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2021

Alessandro Di Mauro. Design optimization of Hybrid Electric Vehicles based on Deep Learning algorithms. Rel. Daniela Anna Misul, Claudio Maino, Alessandro Falai, Alessia Musa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2020

Francesco Curci. Algoritmi di machine learning applicati alla stima delle emissioni di NOx in motori a combustione interna = Use of Machine Learning Algorithms for NOx emissions prediction of in IC engines. Rel. Daniela Anna Misul, Claudio Maino, Alessandro Falai. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2019