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Numero di pubblicazioni : 12.
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Lucrezia Troiani.
Machine Learning Approaches for Detecting and Assessing Compensatory Movements in Robot-Assisted Stroke Upper-limb Rehabilitation - PostureCheck.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
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Alessandro Colucci.
Evaluating the Effects of Active Ankle-Foot Orthoses on Achilles Tendon Load in Gait Rehabilitation A Comparative Musculoskeletal Study.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
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Mattia Ghibaudo.
Sensorized knee sleeve to monitor bioimpedance in patients with osteoarthritis.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024
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Federica Lupo.
Machine Learning-Driven Vision System for Detecting and Evaluating Compensatory Movements in Robot-Based Stroke Rehabilitation.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
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Marta De Iasi.
Automating Upper Limb Activity Labeling in Egocentric Video: A Deep Learning Strategy.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
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Stefania Sanseverino.
Gait Analysis for X-linked Dystonia Parkinsonism: Disease Assessment and Severity Estimation Using Sensing Technology and Machine Learning.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
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Alessandra Margaria.
Impact of Active Ankle Foot Orthoses on Muscle Activation and Achilles Tendon Unloading: A Musculoskeletal Modeling Study.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Michele Kanhonou, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
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William Bennardo.
Posture Check: Detecting and Evaluating Compensatory Movements in Robot-based Stroke Rehabilitation through Human Pose Estimation and Machine Learning.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
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Federico Bauducco.
Scaling Stroke: A Biomechanical Insight into Muscle Synergy Disruptions in Stroke Survivors.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
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Luca Spagnuolo.
Development and evaluation of a Machine Learning pipeline for the generation of video annotations.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023
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Livia Colucci.
Development of Human Pose Estimation and Machine Learning-based algorithms for assessing physical exercise proficiency.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
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Rosita Rabbito.
Using deep learning-based pose estimation algorithms for markerless gait analysis in rehabilitation medicine.
Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
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