Elenco delle tesi il cui relatore è "Aliberti, Alessandro"

Alessio Carachino. Evaluating AutoML-Driven Estimators for State Estimation and the Application of Explainable AI. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Kevin Cardinale. Design and Development of a cosimulation framework to evaluate SOH in electric vehicles. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Lorenzo Bottaccioli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Antonio Castelluzzo. Adaptive Training for Aircraft Simulation: A Data-Driven Approach for Pilot Workload Assessment. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Mathieu Terner, Alessandro Arcidiacono. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2024

Minfang Li. Deep learning techniques to forecast solar radiation. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Pietro Gancitano. Deep multitask noise estimation for ECG denoising. Rel. Alessandro Aliberti, Edoardo Patti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Andrea D'Attila. A LLM-based system for Network Vulnerability Detection and Mitigation. Rel. Alessandro Aliberti, Edoardo Patti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Andrea Pantuso. State of Health estimation in EV batteries through deep neural networks using Transfer Learning approach. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Alessandro Tola. Towards User-Friendly NoSQL: A Synthetic Dataset Approach and Large Language Models for Natural Language Query Translation. Rel. Lorenzo Bottaccioli, Alessandro Aliberti, Edoardo Patti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Michele Del Vicario. A hybrid approach in food recommendation: Challenges and implementation. Rel. Alessandro Aliberti, Edoardo Patti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Maria Adelaide Loffa. Scientific Machine Learning for building energy consumption. Rel. Lorenzo Bottaccioli, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2023

Arsene Bolivar Tenkamte Kengne. Applicazione di reti neurali e deep learning per la previsione di impianti fotovoltaici. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Alessandro Versace. Geostationary Satellite Image-based Deep Learning Techniques For Solar Radiation Forecasting. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Gianluca Bussolo. Transfer Learning-based methodology for State of Health estimation of EVs battery pack. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Alfredo Manuel Baldo Chamorro. Indoor localization using wifi signals. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Fabio Depaoli. Generative Adversarial Network for iEEG compression. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Tommaso Monopoli. A novel procedure for real-time SOH estimation of EV battery packs based on Time Series Extrinsic Regression. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Andrea Driutti. AI augmented Asset-tracking. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Xin Yao. Machine learning methodologies for airfare prediction. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

Juan Sebastian Rojas Velandia. Generative Adversarial Network for short-term EEG signals compression. Rel. Edoardo Patti, Santa Di Cataldo, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

Filippo Boni. Lithium-ion Battery Diagnostic and State of Health Estimation for Electric Vehicles Applications. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Lorenzo Bottaccioli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Lina Maria Medina Grajales. Comparative analysis of neural network techniques for short-term water level forecasting in a flooding scenario. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

Donato Grassi. Deep learning technique to forecast energy production in photovoltaic systems. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Lorenzo Bottaccioli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021

Raimondo Gallo. Solar radiation forecasting with deep learning techniques integrating geostationary satellite images. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

Juan Sebastian Gomez Vidal. NEURAL NETWORKS AND TRANSFER LEARNING TECHNIQUES TO FORECAST BLOOD GLUCOSE. Rel. Edoardo Patti, Santa Di Cataldo, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Silvia Cesari. Neural Networks and Transfer Learning techniques to forecast indoor air temperature. Rel. Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Alessandro Aliberti, Lorenzo Bottaccioli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2020

Marco Castangia. Machine learning techniques for short-term solar radiation forecasting. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Federico Sternini. Evaluation and comparison of machine learning techniques for the prediction of blood glucose value in patients with type 1 diabetes mellitus. Rel. Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Alessandro Aliberti, Santa Di Cataldo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Salvatore Puzzo. ANALISI E SVILUPPO DI RETI NEURALI MULTI-INPUT PER LA PREDIZIONE DEL LIVELLO GLICEMICO IN PAZIENTI DIABETICI DI TIPO 1 = ANALYSIS AND DEVELOPMENT OF MULTI-INPUT NEURAL NETWORKS FOR THE PREDICTION OF BLOOD GLUCOSE IN TYPE 1 DIABETIC PATIENTS. Rel. Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Alessandro Aliberti, Santa Di Cataldo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Daniele Fucini. Comparative analysis of innovative neural networks techniques to forecast Global Horizontal Irradiance with embedded systems. Rel. Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Andrea Bagatin. Analisi comparativa di reti neurali per la predizione del valore glicemico nel sangue in soggetti affetti da diabete di tipo I. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Andrea Acquaviva, Enrico Macii. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019