Livello precedente |
Tommaso Monopoli. A novel procedure for real-time SOH estimation of EV battery packs based on Time Series Extrinsic Regression. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Alessandro Versace. Geostationary Satellite Image-based Deep Learning Techniques For Solar Radiation Forecasting. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Gianluca Bussolo. Transfer Learning-based methodology for State of Health estimation of EVs battery pack. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023
Marco Destradis. Comparison of deep learning techniques for processing satellite imagery. Rel. Edoardo Patti, Raimondo Gallo, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023
Andrea Pantuso. State of Health estimation in EV batteries through deep neural networks using Transfer Learning approach. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024