16 Aprile 2021

• Riccardo Sappa. Machine Learning and Clustering techniques for Anomalies Detection in Household Appliances. Rel. Edoardo Patti, Mulugeta Weldezgina Asres, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

17 Dicembre 2021

• Lina Maria Medina Grajales. Comparative analysis of neural network techniques for short-term water level forecasting in a flooding scenario. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021
• Raimondo Gallo. Solar radiation forecasting with deep learning techniques integrating geostationary satellite images. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021
• Angelica Urbanelli. An Unsupervised and Online NILM Approach for ON/OFF Appliances Detection. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

13 Aprile 2022

• Luis Daniel Martinez Salgado. Deep Learning YOLO like model Applied on Energy Disaggregation. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022
• Alessandro La Rocca. RetinaNet-inspired deep learning model for Non-Intrusive Load Monitoring. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

29 Luglio 2022

• Benedetta Giorgi. Generative adversarial networks for simulating household electricity behaviours. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
• Chuanjiao Wang. Research on non-intrusive load disaggregation. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2022

28 Luglio 2023

• Alessandro Versace. Geostationary Satellite Image-based Deep Learning Techniques For Solar Radiation Forecasting. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

15 Dicembre 2023

• Marco Destradis. Comparison of deep learning techniques for processing satellite imagery. Rel. Edoardo Patti, Raimondo Gallo, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

11 Aprile 2024

• Francesco Zanzariello. Applicazione del GSP per il NILM = GSP application for NILM. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2024
• Minfang Li. Deep learning techniques to forecast solar radiation. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

17 Ottobre 2024

• Alessandro Bonifacio. Analysis of the energy consumption of household appliances from 15 minute smart meter data and technical data sheets. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2024

31 Ottobre 2024

• Alessandro Nicoli'. Non-Intrusive Load Disaggregation of Air Conditioning Systems. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

13 Dicembre 2024

• Mohamed Khaled Hassan Aly Motrash. Natural Language Models for Querying Database. Rel. Alessandro Aliberti, Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
  

24 Ottobre 2025

• Shiva Khoshhal Doost. Approcci di Deep Learning per la Previsione della Produzione Fotovoltaica = Deep Learning Approaches for Photovoltaic Power Forecasting. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
• Massimo Francios. Flood forecasting with weather radars and deep learning techniques. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
• Victor Cajuba De Britto Bacelar. Neural Network Forecasting of River Levels for Flood Prediction Across Forecast Horizons. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2025

12 Dicembre 2025

• Raniero Ceccarelli. A Deep Learning technique to forecast solar radiation. Rel. Edoardo Patti, Raimondo Gallo, Marco Castangia, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2025