25 Ottobre 2019

Beatrice Bussolino. Capsule Networks: Training and Quantized Inference. Rel. Maurizio Martina, Guido Masera, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

26 Marzo 2020

Farzad Nikfam. Fast Adversarial Training for Deep Neural Networks. Rel. Maurizio Martina, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2020

27 Marzo 2020

Riccardo Massa. Efficient Implementation of Spiking Neural Networks on the Loihi Neuromorphic Processor. Rel. Maurizio Martina, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

1 Aprile 2020

Giuseppe Maria Sarda. Approximating Deep Convolutional Neural Networks through Bit-level Masking of Network Parameters. Rel. Guido Masera, Maurizio Martina, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Antonio De Marco. Capsule Networks Robustness against Adversarial Attacks and Affine Transformations. Rel. Maurizio Martina, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

Valerio Venceslai. Fault-Injection and Neural Trojan Attacks on Spiking Neural Networks. Rel. Maurizio Martina, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020

27 Luglio 2021

Giovanni Caramia. Adversarial Attacks for Convolutional Neural Networks and Capsule Networks. Rel. Maurizio Martina, Andreas Steininger, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021

Alberto Viale. Efficient Implementation of Spiking Neural Networks on the Loihi Neuromorphic Processor for Autonomous Driving Problems. Rel. Guido Masera, Maurizio Martina, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021