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Numero di pubblicazioni : 11.
  1. Khashayar Mostmand. AI-driven Picking Solutions for Industrial Feeding Machines and Applications. Rel. Valentino Peluso, Andrea Calimera, Enrico Macii, Alberto Dalmasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2025
  2. Michela Lucia Saraceno. Split Point Selection in Privacy-Preserving Split Inference with Fully Homomorphic Encryption: A Performance Assessment. Rel. Valentino Peluso, Daniele Jahier Pagliari, Andrea Calimera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
  3. Gabriele Cirotto. Evaluating the Impact of AI-Generated Data on Training Keyword Spotting Models. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
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  4. Francesco Pagano. Design and Analysis of Federated Learning Systems. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
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  5. Federico Magnani. Runtime Reconfigurable Keyword Spotting for Low-power Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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  6. Valeria Sorrenti. Image Classification in the Browser: a performance assessment. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
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  7. Pedro Antonio Hernandez Zamarron. Data Selection via Semantic Similarity for Resource-Efficient Transfer Learning of Image Classifiers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
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  8. Ruben Berteletti. Evaluating Algorithmic Optimization Strategies for Training CNNs Under Resource Constraints. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
  9. Edoardo Fantolino. Evaluation of Active Learning for Anomaly Detection in Images. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
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  10. Erich Malan. OPTIMIZATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS TRAINING FOR FEDERATED LEARNING ON EMBEDDED SYSTEMS. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
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  11. Simone Antonio Iammarino. Optimization of Neural Networks on Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
Questa lista è stata generata il Mon Feb 16 21:21:18 2026 CET.
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