Elenco delle tesi il cui relatore è "Peluso, Valentino"

Gabriele Cirotto. Evaluating the Impact of AI-Generated Data on Training Keyword Spotting Models. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Francesco Pagano. Design and Analysis of Federated Learning Systems. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Federico Magnani. Runtime Reconfigurable Keyword Spotting for Low-power Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Valeria Sorrenti. Image Classification in the Browser: a performance assessment. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Pedro Antonio Hernandez Zamarron. Data Selection via Semantic Similarity for Resource-Efficient Transfer Learning of Image Classifiers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Ruben Berteletti. Evaluating Algorithmic Optimization Strategies for Training CNNs Under Resource Constraints. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Edoardo Fantolino. Evaluation of Active Learning for Anomaly Detection in Images. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

Erich Malan. OPTIMIZATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS TRAINING FOR FEDERATED LEARNING ON EMBEDDED SYSTEMS. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

Simone Antonio Iammarino. Optimization of Neural Networks on Microcontrollers. Rel. Andrea Calimera, Valentino Peluso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020