Elenco delle tesi il cui relatore è "De Feo, Vito"

Micaela De Simmeo. SEPLab: an EEGLAB Plugin to Compute Somatosensory Evoked Potentials. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo, Cristina Del Prete. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Giuseppina Gagliardi. Advancements in 'Happy Again', a web app to assess the neurological consequences of Long Covid. A Journey through Enhanced User Interaction, Administration, and Data Analysis. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Federica D'Ambrosio. LC-Neurorehab: a Mental Rotation Training tool to investigate the role of practice and strategy in cognitive improvement in people with Long Covid syndrome. Rel. Luigi De Russis, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Antonietta Califano. LC-Neurorehab: a Working Memory Training tool to enhance attentional control in people suffering from Long Covid syndrome. Rel. Luigi De Russis, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Can Karacomak. Artificial intelligence tool for attention detection to be used in Neuromarketing. Rel. Andrea Sanna, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Martina Caputo. Recording and analysing data on the neurological consequences of Long Covid using a web app. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Riccardo Merlo. Avatar Creation Therapy for children. Rel. Andrea Sanna, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Viviana Fornelli. Neural Signals Classification through Machine Learning: Distinguishing Voluntary and Involuntary Movements EEG Correlates. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Francesco Blangiardi. Designing the AI for The Number Farm: a Gaming Application for treating Dyscalculia. Rel. Andrea Sanna, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Cristina Del Prete. Enhancements of EEG Artifact Automatic Correction Algorithm and Processing of Hemiplegic Patients' EEG. Rel. Roberto Garello, Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni), 2023

Francesco Penengo. Multiplayer implementation for the remote assistance in a Virtual Reality assessment tool and preventive intervention for Alzheimer’s disease. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Andrea Bonomi. Role of spatial filtering in the pre-processing chain of a BCI for non-responsive patients. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Iacopo Giuseppe Foderini. Neurological consequences of Covid-19: development of a web application for executing an online test battery. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Simona Potenza. PEDAL project: duplication of real urban areas as 3D virtual environments. Rel. Andrea Sanna, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2022

Giacomo Mineo. Pedal Project: Virtual Assistants for Rehabilitation. Rel. Andrea Sanna, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2022

Chiara Botrugno. Enhancement of Readiness Potentials’ pre-processing chain in a Brain-Computer Interface for nonresponsive patients. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Alessandra Zanetta. Machine Learning algorithms to classify voluntary and involuntary movements from EEG in a BCI for post-coma non-responsive patients. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Ivana Orefice. Design of an AI-based Game for prevention of Dyscalculia. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Gaia Brugo. SVILUPPO DI UN GIOCO, CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE, PER BAMBINI CON DISCALCULIA = DEVELOPMENT OF AN AI GAME FOR CHILDREN WITH DYSCALCULIA. Rel. Andrea Sanna, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2022

Margherita Urso. Sviluppo di un metodo per la rimozione automatica e manuale degli artefatti per una BCI per pazienti non responsivi = A method for automatic and manual rejection of artifacts for a BCI for unresponsive patients. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Mostafa Dashti. Emotion Detection and Recognition. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Deborah Malafronte. Rilevazione di biosegnali e sviluppo di un metodo per la rimozione di artefatti in uno studio per la realizzazione di una Brain Computer Interface = Detection of biosignals and development of a method for artifact removal in a study for the realization of a Brain Computer Interface. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Mylene Noelle Nicolucci. Definizione di protocolli per il campione di controllo in uno studio sulla realizzazione di una Brain-Computer Interface per pazienti non responsivi con disturbi di coscienza = Definition of protocols for the control sample in a study on the realization of a Brain-Computer Interface for non-responsive patients with consciousness disorders. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Marika Loglisci. Event-Related Potentials' jitter compensation for Brain-Computer Interfaces applications. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Leonardo Cardinali. The Readiness Potential: a systematic review about the influencing factors and the development of an algorithm for automatic features extraction. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Federica Sgro'. Disorders of Consciousness: using the Perturbational Complexity Index to distinguish between voluntary and involuntary movements. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2019

Simone Rumac. Single trial analysis of Readiness Potentials using Empirical Mode Decomposition. Rel. Gabriella Olmo, Vito De Feo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018