Elenco delle tesi il cui relatore è "Canuto, Claudio"

Nicola Clinco. Filter stabilization for the compressible Navier Stokes equations with applications to atmosphere dynamics. Rel. Claudio Canuto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

Matteo Raviola. Training Kernel Neural ODEs with optimal control and Riemannian optimization. Rel. Claudio Canuto, Fabio Nobile. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

Mario Giacomo Brach Del Prever. Analysis of corrugated radial water barriers in submarine dynamic cables for FOWF towards design optimisation using FEA. Rel. Claudio Canuto, Jonas Faleskog. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2022

Davide Fassino. New results on the a posteriori error analysis for Virtual Element Methods. Rel. Claudio Canuto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022

Tintu Mathew. A Bi-fidelity strategy for the Finite Element Analysis of an electric kick scooter. Rel. Claudio Canuto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2021

Davide Rosso. Incompressible flows around a square cylinder using adaptive virtual element methods. Rel. Claudio Canuto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Angelo Cetrangolo. Reduced order methods for inverse problem in CFD. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Anna Ivagnes. Data Enhanced Reduced Order Methods for Turbulent Flows. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Pierfrancesco Siena. A machine learning-based reduced order model for the investigation of the blood flow patterns in presence of a stenosis of the left main coronary artery. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Davide Papapicco. A neural network framework for reduced order modelling of non-linear hyperbolic equations in computational fluid dynamics. Rel. Claudio Canuto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021

Yamal Abdul Nasser Abou Jokh Casas. Study of Finite Element Analysis Using the Shifted Boundary Method. Rel. Claudio Canuto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering), 2020

Giuseppe Infantino. Reduced Order Methods For Hemodynamics Modelling. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2020

Giulio Ortali. A Data-Driven Reduced Order Optimization Approach for Cruise Ship Design. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

Moreno Pintore. Efficient Computation of Bifurcation Diagrams with Spectral Element Method and Reduced Order Models. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019

Julien Genovese. REDUCED ORDER METHODS FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS. Rel. Claudio Canuto, Gianluigi Rozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019