Elenco delle tesi il cui relatore è "Urbinati, Luca"

Andrea Redoglia. Hardware-Software Codesign of an Accelerator for Quantized Neural Networks in a Low-Power SoC. Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati, Edward Manca. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Angelina Marra. Hierarchical Architecture of 2D-CNN Accelerator: Leveraging High-Level Design and Embedded Scalable Platfrom (ESP). Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024

Diego Ricardo Bueno Pacheco. Efficient Tiling Architecture for Scalable CNN Inference: Leveraging High-Level Design and Embedded Scalable Platform (ESP). Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Marco Alessio Terlizzi. Mixed-precision Quantization and Inference of MLPerf Tiny DNNs on Precision-Scalable Hardware Accelerators. Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Federico Perenno. High-Level Design of 2D-Convolution Accelerators for AI Leveraging Embedded Scalable Platform (ESP). Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Lorenzo Mangani. Analisi di segnali a microonde: tecniche di Machine Learning per la rilevazione dei contaminanti alimentari = Microwave signals analysis: Machine Learning techniques for the detection of food contaminants. Rel. Mario Roberto Casu, Luca Urbinati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021