Elenco delle tesi il cui relatore è "Socco, Laura"

Riccardo Valeri. Electromagnetic Exploration Data Transformation into Geoelectrical Models through Clustering and Rescaling Apparent Resistivity Curves. Rel. Laura Socco, Oscar Ivan Calderon Hernandez. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2024

Amirhossein Akhondzadeh. Sviluppo di modelli predittivi delle proprietà petrofisiche utilizzando algoritmi di Machine Learning (ML) su dati Well-log = Development of Predictive models of petrophysical properties using Machine Learning (ML) Algorithms on Well-log Data. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2024

Seyed Amir Afzali Fatatouei. Depth estimation of subsurface heterogeneity through surface waves attributes. Rel. Laura Socco, Chiara Colombero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2023

Yusufjon Kumakov. Unsupervised Machine Learning Approaches for Salt Dome Identification and Seismic Image Enhancement via Deep Learning. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2023

Amir Reza Zargar. Data driven auto-picking of surface wave dispersion curve. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2023

Vittoria De Pellegrini. Development of Supervised Machine Learning Models for the Prediction of Well-Logs & Application on Wells at São Francisco and Santos Basins, Brazil. Rel. Laura Socco, Gabriel Sarantopoulos Bergamaschi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2023

Tarlan Khoveiledy. Using vehicle-induced noise as a local seismic source through ML and interferometry. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2023

Toghrul Farzalibayli. Physics-guided deep learning for seismic inversion. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2023

Dmitry Bublik. Petrophysics-driven 3D density modelling. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2022

Oscar Ivan Calderon Hernandez. Data Transform for EM Sounding Direct Interpretation. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2021

Ali Hamzeh. Machine Learning Methods in Fault Detection. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2021

Gabriel Sarantopoulos Bergamaschi. Relationship between porosity type and petroelastic properties for a complex carbonate reservoir. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2021

Domenico Maria Crisafulli. Surface Wave Analysis using an innovative acquisition and processing scheme. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2021

Elshan Chalabiyev. Validation of automatic dispersion curve picking in exploration data. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2020

Bizhan Zahedi. automatic oulier removal for efficiant surface wave tomography. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2020

Ana Paula Gomes. OPTIMIZED REGULARIZATION OF INTERVAL S-WAVE VELOCITY ESTIMATION FROM SEISMIC SURFACE WAVE DATA. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2020

Albina Kaleshova. Static estimation of surface-wave tomography: a case study from Siilinjärvi, Finland. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2020

Michel Tawil. Surface Wave Tomography Applied to Oil and Gas Data. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum And Mining Engineering (Ingegneria Del Petrolio E Mineraria), 2019

Mohammadkarim Karimpour. processing workflow for estimation of dispersion curves from seismic data and QC = Extraction of Dispersion Curves from Field Data. Rel. Laura Socco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum Engineering (Ingegneria Del Petrolio), 2018

Daniel Cualbu. Monte Carlo method and Transport Theory applied for modelling and simulations of Neutron logs. Rel. Laura Socco, Piero Ravetto, Dario Viberti, Sandra Dulla. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Petroleum Engineering (Ingegneria Del Petrolio), 2018