Elenco delle tesi il cui relatore è "Razza, Valentino"

Niloufar Zamindar. Using Artificial Intelligence for Thermographic Image Analysis: Applications to the Arc Welding Process. Rel. Raffaella Sesana, Francesca Maria Cura', Valentino Razza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Pasquale Gala. Studio del processo di brocciatura e analisi dati raccolti mediante sistema di sensoristica. Rel. Franco Lombardi, Manuela De Maddis, Valentino Razza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2024

Alessandro Fasiello. A reinforcement learning approach to automated driving of shuttle vehicles. Rel. Massimo Canale, Valentino Razza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2024

Vita Glielmi. Automated Driving in Highway Scenarios through Sliding Mode Approaches based on Potential Fields. Rel. Massimo Canale, Elisabetta Punta, Valentino Razza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Luis Enrique Contreras Palomino. Automated driving architectures using Model Predictive Control and Artificial Potential Fields. Rel. Massimo Canale, Valentino Razza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Matteo Fois. Studio e ottimizzazione di operazioni di brocciatura per dischi di macchine turbogas = Study and optimization of broaching operations for turbogas machine discs. Rel. Franco Lombardi, Manuela De Maddis, Valentino Razza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2022

Patrick Joseph Bonetto. Model Predictive Control for Autonomous Driving via Machine Learning Approximation. Rel. Massimo Canale, Valentino Razza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2022

Francesca Zetta. Model Predictive Control for Autonomous Driving via Machine Learning Approximation. Rel. Massimo Canale, Valentino Razza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2022