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Martina Toma. Data characterization by means of novel spatio-temporal patterns. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
Lukas Canciani Graziani. Bridge Aware Clustering: distributed and noise-tolerant extensions. Rel. Paolo Garza, Luca Cagliero, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Giuseppe Moscarelli. Classificatori associativi per dati spaziali-temporali = Associative classifiers for spatio-temporal data. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Laura Gabriele. Machine Learning for Network Supervision and Fault Prediction in telecommunication infrastructures. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Lorenzo Ottino. Associative spatio-temporal classification: a scalable spatio-temporal classifier. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
Daniele Rege Cambrin. Vision Transformers for burned area detection. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Salvatore Stefano Furnari. Associative Classification of Spatio-Temporal Data. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Michele Masciave'. Data Mining for Fault Management in Telecommunication Networks: Clustering-Aided Network Supervision. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Gaetano Riccardo Ricotta. Propagation pattern mining algorithm: a parallel approach. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Gianvito Liturri. Temporal Co-location Pattern Discovery in Spatiotemporal Data through Parallel Computing. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Luca Francesco Rossi. Causal Correlation Detection in Telecommunication Networks Failures via Graph Analysis. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
Luca Ferraro. A parallel algorithm for mining sequences of spatio-temporal co-location patterns. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Giovanni Mantegna. Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Wind Power Forecasting. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Giovanni Sciortino. Vision Graph Neural Networks for Remote Sensing. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
Giovanni Genna. Analysis and classification of network device alarm clusters. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024