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Numero di pubblicazioni : 19.
26 Ottobre 2021
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Martina Toma.
Data characterization by means of novel spatio-temporal patterns.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021
13 Aprile 2022
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Lukas Canciani Graziani.
Bridge Aware Clustering: distributed and noise-tolerant extensions.
Rel. Paolo Garza, Luca Cagliero, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
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Giuseppe Moscarelli.
Classificatori associativi per dati spaziali-temporali = Associative classifiers for spatio-temporal data.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
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Laura Gabriele.
Machine Learning for Network Supervision and Fault Prediction in telecommunication infrastructures.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
29 Luglio 2022
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Lorenzo Ottino.
Associative spatio-temporal classification: a scalable spatio-temporal classifier.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
28 Ottobre 2022
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Daniele Rege Cambrin.
Vision Transformers for burned area detection.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
21 Aprile 2023
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Salvatore Stefano Furnari.
Associative Classification of Spatio-Temporal Data.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
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Michele Masciave'.
Data Mining for Fault Management in Telecommunication Networks: Clustering-Aided Network Supervision.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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Gaetano Riccardo Ricotta.
Propagation pattern mining algorithm: a parallel approach.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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Gianvito Liturri.
Temporal Co-location Pattern Discovery in Spatiotemporal Data through Parallel Computing.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
3 Ottobre 2023
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Luca Francesco Rossi.
Causal Correlation Detection in Telecommunication Networks Failures via Graph Analysis.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023
27 Ottobre 2023
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Luca Ferraro.
A parallel algorithm for mining sequences of spatio-temporal co-location patterns.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
15 Dicembre 2023
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Giovanni Mantegna.
Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Wind Power Forecasting.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
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Giovanni Sciortino.
Vision Graph Neural Networks for Remote Sensing.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023
11 Aprile 2024
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Giovanni Genna.
Analysis and classification of network device alarm clusters.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
13 Dicembre 2024
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Pouya Rivandi.
Data Science and Search Engines for Green Technologies and Sustainable Industries.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
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Nicolo' Caradonna.
Machine Learning for Supervision in Computer Networks.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
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Ivan D'Onofrio.
Spatiotemporal Graph Neural Networks for Wind Energy Production Forecasting.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024
24 Ottobre 2025
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Andrea Mirenda.
Graph Neural Networks for Relational Databases Analysis.
Rel. Paolo Garza, Luca Colomba, Daniele Loiacono. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
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