26 Ottobre 2021

Martina Toma. Data characterization by means of novel spatio-temporal patterns. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2021

13 Aprile 2022

Lukas Canciani Graziani. Bridge Aware Clustering: distributed and noise-tolerant extensions. Rel. Paolo Garza, Luca Cagliero, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Giuseppe Moscarelli. Classificatori associativi per dati spaziali-temporali = Associative classifiers for spatio-temporal data. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Laura Gabriele. Machine Learning for Network Supervision and Fault Prediction in telecommunication infrastructures. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

29 Luglio 2022

Lorenzo Ottino. Associative spatio-temporal classification: a scalable spatio-temporal classifier. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022

28 Ottobre 2022

Daniele Rege Cambrin. Vision Transformers for burned area detection. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

21 Aprile 2023

Salvatore Stefano Furnari. Associative Classification of Spatio-Temporal Data. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Michele Masciave'. Data Mining for Fault Management in Telecommunication Networks: Clustering-Aided Network Supervision. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Gaetano Riccardo Ricotta. Propagation pattern mining algorithm: a parallel approach. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Gianvito Liturri. Temporal Co-location Pattern Discovery in Spatiotemporal Data through Parallel Computing. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

3 Ottobre 2023

Luca Francesco Rossi. Causal Correlation Detection in Telecommunication Networks Failures via Graph Analysis. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2023

27 Ottobre 2023

Luca Ferraro. A parallel algorithm for mining sequences of spatio-temporal co-location patterns. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

15 Dicembre 2023

Giovanni Mantegna. Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Wind Power Forecasting. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

Giovanni Sciortino. Vision Graph Neural Networks for Remote Sensing. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2023

11 Aprile 2024

Giovanni Genna. Analysis and classification of network device alarm clusters. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

13 Dicembre 2024

Pouya Rivandi. Data Science and Search Engines for Green Technologies and Sustainable Industries. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Nicolo' Caradonna. Machine Learning for Supervision in Computer Networks. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Ivan D'Onofrio. Spatiotemporal Graph Neural Networks for Wind Energy Production Forecasting. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

24 Ottobre 2025

Andrea Mirenda. Graph Neural Networks for Relational Databases Analysis. Rel. Paolo Garza, Luca Colomba, Daniele Loiacono. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025