Elenco delle tesi il cui relatore è "Grasso, Nives"

Davide Mastroianni. Metodologie HBIM per la restituzione del Museo Egizio. Verso un approccio ‘reality-based’ tra modellazione matematica e parametrica per lo Scalone Talucchi = HBIM methodologies for the digitization of the Egyptian Museum. Toward a 'reality-based' approach between mathematical and parametric modelling for the Talucchi's Staircase. Rel. Elisabetta Caterina Giovannini, Jacopo Bono, Nives Grasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Architettura Per Il Patrimonio, 2024

Luca Costanzo Mantovani. Metodologie HBIM per la restituzione del Museo Egizio. Verso un approccio “reality based” tra modellazione matematica e parametrica degli spazi espositivi principali posti al piano primo. = HBIM methodologies for the digitization of the Egyptian Museum. Toward a “reality-based” approach between mathematical and parametric modelling for the main exhibition spaces located on the first floor. Rel. Massimiliano Lo Turco, Andrea Tomalini, Nives Grasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Architettura Per Il Patrimonio, 2024

Massimiliano Antonini. Approccio Scan2BIM per il monitoraggio e la manutenzione di un sottopasso stradale = Scan2BIM approach for monitoring and maintenance of a road underpass. Rel. Marco Piras, Anna Osello, Nives Grasso, Daniel Rodriguez Polania. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile, 2024

Chrystel Chandiou. Studio di stabilità di volte rocciose naturali nella grotta di Bossea = Stability study of natural rock vaults in Bossea Cave. Rel. Daniele Martinelli, Glenda Taddia, Bartolomeo Vigna, Nives Grasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile, 2021

Giacinto Angelo Sgarro. Applicazione di metodologie di clustering per analisi iperspettrali e multispettrali in agricoltura di precisione. Rel. Andrea Maria Lingua, Nives Grasso, Gabriella Balestra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Marina Casabona. Deep learning basato su immagini da drone per la super risoluzione di scene multispettrali acquisite da satellite = Deep learning based on UAV data for Super Resolution of multispectral satellites scenes. Rel. Andrea Maria Lingua, Nives Grasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio, 2020

Gabriele Gandini. CREAZIONE DI MODELLI "AS BUILT" DI IMPIANTI MEDIANTE STRUMENTI A LUCE STRUTTURATA = CREATION OF "AS BUILT" MODELS OF PLANTS WITH STRUCTURED LIGHT INSTRUMENTS. Rel. Marco Piras, Nives Grasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile, 2020

Mouslem Chour. Metodologia per l’analisi di visibilità delle intersezioni stradali urbane esistenti = A methodology for the sight analysis of existing urban road intersections. Rel. Marco Bassani, Lorenzo Catani, Marco Piras, Nives Grasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile, 2018

Fabiola Viola. Camere sferiche per il rilievo speditivo indoor = Rapid mapping in indoor environment using omnicams. Rel. Andrea Maria Lingua, Nives Grasso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Edile, 2017