Elenco delle tesi il cui relatore è "De Santi, Bruno"

Alessandro Spertini. Multimodal 3D photoacoustic and contrast-enhanced magnetic resonance breast image registration using coordinate-based neural network: a preliminary investigation. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Srirang Manohar, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Lorenzo Giuseppe Centamore. Automatic breast vascular network feature extraction in 3D photoacoustic tomography images: preliminary results on cancer-affected and healthy breasts. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Bruno De Santi, Srirang Manohar. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Niccolo' Maggio. Segmentazione della prostata in immagini di risonanza magnetica mediante Active Shape Model = Prostate segmentation in magnetic resonance images using Active Shape Model. Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Bianca Stefania Pop. Integration of Deep Convolutional Networks and Active Shape Models for automatic prostate segmentation. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Simone Scanu. Rilevazione automatica di tumori neuroendocrini in immagini 68Ga-DOTATOC PET/CT full-body = Fully Automatic detection of neuroendocrine tumors in full-body multimodal 68Ga-DOTATOC PET/CT images. Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

Simone Pagliarulo. Quantificazione semi-automatica di caratteristiche ultrasonografiche del nodulo tiroideo. Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Davide Bagnato. Registrazione di immagini MRI e istologiche della prostata = Registration of MRI and histological image of prostate. Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Stefania Asaro. Texture analysis in 68Ga-DOTATOC PET images for Neuroendocrine Tumors differentiation: a feasibility study. Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

Alice Dotta. Quantification of peripheral and central vascularization of thyroid nodules in power-doppler ultrasound 3D images. Rel. Filippo Molinari, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019