Elenco delle tesi il cui relatore è "Corniani, Giulia"

Federica Lupo. Machine Learning-Driven Vision System for Detecting and Evaluating Compensatory Movements in Robot-Based Stroke Rehabilitation. Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Marta De Iasi. Automating Upper Limb Activity Labeling in Egocentric Video: A Deep Learning Strategy. Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Stefania Sanseverino. Gait Analysis for X-linked Dystonia Parkinsonism: Disease Assessment and Severity Estimation Using Sensing Technology and Machine Learning. Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Alessandra Margaria. Impact of Active Ankle Foot Orthoses on Muscle Activation and Achilles Tendon Unloading: A Musculoskeletal Modeling Study. Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Michele Kanhonou, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

William Bennardo. Posture Check: Detecting and Evaluating Compensatory Movements in Robot-based Stroke Rehabilitation through Human Pose Estimation and Machine Learning. Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Federico Bauducco. Scaling Stroke: A Biomechanical Insight into Muscle Synergy Disruptions in Stroke Survivors. Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Luca Spagnuolo. Development and evaluation of a Machine Learning pipeline for the generation of video annotations. Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023

Livia Colucci. Development of Human Pose Estimation and Machine Learning-based algorithms for assessing physical exercise proficiency. Rel. Danilo Demarchi, Paolo Bonato, Giulia Corniani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023