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Numero di pubblicazioni : 7.
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Christian Vincenzo Traina.
Explaining bias in modern Deep Language Models.
Rel. Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
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Vittorio Pipoli.
Tranformer-based architectures for long biological sequences.
Rel. Elena Maria Baralis, Elisa Ficarra, Marta Lovino, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
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Giuseppe D'Agostino.
Study and development of machine learning-based cryptocurrency trading systems.
Rel. Luca Cagliero, Giuseppe Attanasio, Jacopo Fior. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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Lorenzo Vaiani.
From Cluster Distributions Through Kernel Density Estimate to Driving Behaviour Scores: A Complete Data Science Pipeline.
Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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Giulio Bagnoli.
Modeling Common Driver Behaviours on Vehicular Data: A Clustering Approach.
Rel. Luca Cagliero, Elena Maria Baralis, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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Gian Pietro Enzo Bellocca.
Exploiting the momentum effect in the cryptocurrency market: a machine learning-based trading system.
Rel. Luca Cagliero, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
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Federico Careglio.
Design di un trading system azionario di tipo trend reversal basato su modelli di Machine Learning = A Machine Learning-based stock trading system based on trend reversal detection.
Rel. Luca Cagliero, Giuseppe Attanasio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
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