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Pasquale Santoro.
Implementation of a CNN hardware accelerator based on a reconfigurable spatial array.
Rel. Maurizio Martina, Guido Masera, Emanuele Valpreda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
Jurgen Dalipaj.
Automated Inter-Layer scheduling of Convolutional Neural Networks on a reconfigurable accelerator.
Rel. Maurizio Martina, Guido Masera, Emanuele Valpreda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022
Giuseppe Palumbo.
Detection and Recovery of Errors in Object Detection with Faulty Convolutional Neural Network.
Rel. Maurizio Martina, Guido Masera, Emanuele Valpreda, Claudio Passerone, Pierpaolo Mori'. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022
Flavia Guella.
HERMIONE: a Co-design Methodology for Layer-wise Approximation of Neural Networks on RISC-V.
Rel. Maurizio Martina, Guido Masera, Emanuele Valpreda, Michele Caon. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023
Giovanni Pollo.
Resilience analysis of FPGA-based Dataflow accelerators.
Rel. Claudio Passerone, Maurizio Martina, Pierpaolo Mori', Emanuele Valpreda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Alessandra Vignoli.
WinoAdapt: End-to-End Winograd-based FPGA accelerator for Quantized Convolutional Neural Networks.
Rel. Maurizio Martina, Claudio Passerone, Guido Masera, Pierpaolo Mori', Emanuele Valpreda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2023