Livello precedente |
Silvia Pappalardo. Neural models application for image recognition in the field of industrial automation. Rel. Luca Bergamasco, Matteo Fasano, Paolo De Angelis, Marco Porrati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2021
Mattia Casini. Machine Learning methods for image analysis and their application to industrial optimization problems. Rel. Luca Bergamasco, Paolo De Angelis, Marco Porrati, Paolo Vigo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2022
Daniele Pugno. Metodologia ad integrazione dell’Earned Value Management per il monitoraggio di progetti di linee di produzione: introduzione di fattori di influenza e strumenti di Machine Learning = Methodology for Earned Value Management Integration for Monitoring Production Line Projects: Introduction of Influencing Factors and Machine Learning Tools. Rel. Alberto De Marco, Filippo Maria Ottaviani, Marco Porrati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2023
Alessandro Casella. Convolutional Autoencoder for Unsupervised Defect Detection in Brake Calipers. Rel. Vincenzo Randazzo, Eros Gian Alessandro Pasero, Marco Porrati, Edoardo Pareti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024